நிறுவன அளவிலான AI தானியங்கிமயமாக்கலில் தவிர்க்க வேண்டிய 5 முக்கியமான தவறுகள்

நிறுவன அளவிலான தானியங்கிமயமாக்கல் (Enterprise automation) எளிதாகத் தோன்றலாம். மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளைக் கண்டறிந்து, AI ஏஜென்ட்களை (AI agents) நிறுவி, முடிவுகளுக்காகக் காத்திருக்கலாம். ஆனால் உண்மையில், பல நிறுவனங்கள் தோல்வியடைந்த திட்டங்களுக்காக மில்லியன் கணக்கான பணத்தை வீணடிக்கின்றன. தொழில்நுட்பம் சரியாகச் செயல்பட்டாலும், உத்தி (strategy) தோல்வியடைகிறது.

உங்கள் பட்ஜெட் மற்றும் முடிவுகளைப் பாதுகாக்க இந்த ஐந்து தவறுகளைத் தவிர்க்கவும்.

  1. குறைபாடுள்ள செயல்முறைகளைத் தானியங்கிமயமாக்குதல் ஒரு கைமுறை பணிப்பாய்வு (manual workflow) மோசமாக இருந்தால், தானியங்கிமயமாக்கல் அதை இன்னும் வேகமாகத் தோல்வியடையச் செய்யும். குழப்பமான ஒரு செயல்முறையைத் தானியங்கிமயமாக்காதீர்கள். • உங்கள் தற்போதைய பணிப்பாய்வை விரிவாகத் திட்டமிடுங்கள் (Map). • எந்த மதிப்பையும் சேர்க்காத படிநிலைகளை நீக்கவும். • எந்தக் குறியீட்டையும் (code) எழுதுவதற்கு முன் முடிவெடுக்கும் மரங்களை (decision trees) எளிமையாக்குங்கள். • முதலில் வடிவமைப்பை மேம்படுத்துங்கள் (Optimize).

  2. மனிதக் காரணியைப் புறக்கணித்தல் தங்கள் வேலைகளைப் பற்றிய பயம் இருக்கும்போது மக்கள் மாற்றத்தை எதிர்க்கிறார்கள். இதை நீங்கள் சரியாகக் கையாளவில்லை என்றால், ஊழியர்கள் அமைப்பைச் சீர்குலைக்கக்கூடும். • வடிவமைப்புப் பணியின் போது குழுவினரை ஈடுபடுத்துங்கள். • AI-ஐ ஒரு மாற்றாகப் பார்க்காமல், உதவியாளராகக் கருதுங்கள். • புதிய உயர் மதிப்புள்ள பணிகளுக்கான பயிற்சியை வழங்குங்கள். • இலக்குகளைத் தெளிவாகவும் அடிக்கடித் தெரியப்படுத்துங்கள்.

  3. எளிதான வழிகளை மட்டும் சோதனை செய்தல் பெரும்பாலான டெவலப்பர்கள் சுத்தமான தரவுகளைக் (clean data) கொண்டு சோதனை செய்கிறார்கள். ஆனால் நிஜ உலகத் தரவுகள் குழப்பமானவை. அவற்றில் எழுத்துப் பிழைகள், விடுபட்ட புலங்கள் (missing fields) மற்றும் விசித்திரமான வடிவங்கள் இருக்கலாம். • சோதனையளிக்க உண்மையான உற்பத்தித் தரவு மாதிரிகளைப் (production data samples) பயன்படுத்துங்கள். • பிழைகள், காலியான புலங்கள் மற்றும் சிஸ்டம் டைம்அவுட் (system timeouts) ஆகியவற்றைச் சோதிக்கவும். • முதலில் கைமுறைப் பணிகளுடன் இணைந்து AI-ஐ 'shadow mode'-இல் இயக்கவும். • பெரிய அளவில் விரிவாக்குவதற்கு முன், 10% அளவில் சிறிய அளவில் தொடங்குங்கள்.

  4. பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்தைப் புறக்கணித்தல் AI ஏஜென்ட்களுக்குத் முக்கியமான தரவுகளை அணுக அனுமதி தேவைப்படும். பாதுகாப்பை ஒரு கூடுதல் விஷயமாக மட்டும் கருதினால், நீங்கள் மிகப்பெரிய அபாயங்களை உருவாக்குகிறீர்கள். • உங்கள் ஸ்கிரிப்ட்களில் (scripts) கடவுச்சொற்களை (credentials) நேரடியாகக் குறியிடாதீர்கள் (hardcode). • 'குறைந்தபட்ச அதிகாரக் கொள்கையை' (principle of least privilege) பயன்படுத்துங்கள். ஏஜென்ட்களுக்குத் தேவையான அணுகலை மட்டும் வழங்கவும். • ஒவ்வொரு செயலையும் கண்காணிக்க தணிக்கை பதிவுகளை (audit logs) உருவாக்குங்கள். • முதல் நாளிலிருந்தே உங்கள் சட்டக் குழுவை ஈடுபடுத்துங்கள்.

  5. பலவீனமான கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பது சிறிய பணிகளுக்கு எளிய ஸ்கிரிப்ட்கள் போதுமானவை. ஆனால் அவை நிறுவன அளவிலான செயல்பாடுகளின் போது தோல்வியடையும். நீண்ட செயல்முறைகள் மற்றும் பிழைகளைக் கையாளக்கூடிய அமைப்புகள் உங்களுக்குத் தேவை. • பல ஏஜென்ட்களை நிர்வகிக்க ஒரு orchestration layer-ஐப் பயன்படுத்துங்கள். • ஒரு தோல்விக்குப் பிறகு உங்கள் அமைப்பு பணிகளைத் தொடர முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். • அனைத்து ஏஜென்ட்களும் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதைக் காண மையப்படுத்தப்பட்ட கண்காணிப்பு முறையை (centralized monitoring) உருவாக்குங்கள். • stateful execution க்காக வடிவமைக்கப்பட்ட தளங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

வெற்றி என்பது ஏஜென்ட்களை நிறுவுவது மட்டுமல்ல. அதற்கு செயல்முறை, மக்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் ஒழுக்கம் தேவை.

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-deploying-enterprise-automation-ai-2gba

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi