𝟱 Ambient AI ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்தும் போது செய்யப்படும் தவறுகள்
பல நிறுவனங்கள் Ambient AI-ஐப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கும் போது தோல்வியடைகின்றன. கணிக்கக்கூடிய தவறுகளைச் செய்வதால் அவர்கள் பணத்தையும் நேரத்தையும் இழக்கிறார்கள். சிறந்த திட்டமிடல் மூலம் இந்தத் தவறுகளை நீங்கள் தவிர்க்கலாம்.
- ஒரே நேரத்தில் அதிகப்படியான ஆட்டோமேஷன் செய்தல் மக்கள் சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை (workflows) உடனடியாக ஆட்டோமேட் செய்ய முயற்சிக்கிறார்கள். இது சிதைந்த அமைப்புகளுக்கும் அதிக செலவிற்கும் வழிவகுக்கிறது.
- ஒரு சிறிய, தெளிவான பணிப்பாய்வுடன் தொடங்குங்கள்.
- முக்கியமான ஆனால் மிக அவசியமானதல்லாத ஒரு செயல்முறையைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
- ஒருங்கிணைப்புகளை (integrations) 2 அல்லது 3 அமைப்புகளுக்குள் மட்டுப்படுத்துங்கள்.
- 60 முதல் 90 நாட்கள் கொண்ட முன்னோடித் திட்டத்தை (pilot) இலக்காகக் கொள்ளுங்கள்.
- தரவுத் தயார்நிலையை புறக்கணித்தல் உங்கள் தரவு தயாராக இருப்பதாக நீங்கள் நினைக்கலாம். ஆனால் பெரும்பாலும், அது ஒழுங்கற்றதாகவோ அல்லது சிதறிக் கிடப்பதாகவோ இருக்கும்.
- முதலில் உங்கள் தரவு ஆதாரங்களை (data sources) பட்டியலிடுங்கள்.
- தரவின் தரம் மற்றும் முழுமையைச் சரிபார்க்கவும்.
- உங்களிடம் 6 முதல் 12 மாத கால வரலாற்றுத் தரவுகள் (historical data) இருப்பதை உறுதி செய்யவும்.
- உங்கள் திட்ட நேரத்தின் 20% முதல் 30% வரை தரவைச் சுத்திகரிப்பதற்கே (data cleaning) ஒதுக்குங்கள்.
- மனிதத் தன்மையைப் புறக்கணித்தல் ஒரு அமைப்பு மிகச்சரியாகச் செயல்பட்டாலும், மக்கள் அதைப் பயன்படுத்தவில்லை என்றால் அது தோல்வியடையும்.
- வடிவமைப்பு மற்றும் சோதனைப் পর্যায়ে பணியாளர்களைச் சேர்த்துக்கொள்ளுங்கள்.
- AI மக்களைப் பதிலீடு செய்வதற்குப் பதிலாக, அவர்களுக்கு எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதைக் காட்டுங்கள்.
- அனைத்துப் பயனர்களுக்கும் தெளிவான பயிற்சியை வழங்குங்கள்.
- பணியாளர்கள் கருத்துக்களைப் (feedback) பகிர வழிகளை உருவாக்குங்கள்.
- தவறான கூட்டாளிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஒரு விற்பனையாளர் மலிவானவர் அல்லது சிறந்த டெமோ (demo) காட்டுகிறார் என்பதற்காக மட்டும் அவரைத் தேர்ந்தெடுக்காதீர்கள்.
- உங்கள் குறிப்பிட்ட தொழில்துறையிலிருந்து உதாரணங்களைக் கேளுங்கள்.
- அவர்கள் உங்கள் உள் திறன்களை (internal skills) வளர்க்க உதவுகிறார்களா என்று சரிபார்க்கவும்.
- அவர்களின் தற்போதைய வாடிக்கையாளர்களிடம் பேசுங்கள்.
- தொழில்நுட்பக் கருத்துக்களை வணிகத் தலைவர்களுக்கு அவர்களால் விளக்க முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
- பயன்பாட்டுத் தொடக்கத்தை இறுதியாகக் கருதுவது பயன்பாட்டுத் தொடக்கம் (deployment) என்பது வெறும் ஆரம்பம் மட்டுமே. முறையான மேற்பார்வை இல்லையென்றால், காலப்போக்கில் அமைப்புகள் தோல்வியடையும்.
- செயல்திறனைக் கண்காணிக்க டேஷ்போர்டுகளை (dashboards) உருவாக்குங்கள்.
- பிழைகளுக்கான எச்சரிக்கைகளை (alerts) அமைக்கவும்.
- வழக்கமான மாடல் புதுப்பிப்புகளுக்கான (model updates) கால அட்டவணையை உருவாக்குங்கள்.
- அமைப்பைப் பராமரிக்க ஒரு குறிப்பிட்ட பொறுப்பாளரை நியமியுங்கள்.
உங்கள் AI முதலீடுகளிலிருந்து விரைவான முடிவுகளைப் பெற இந்தத் தடைகளைத் தவிர்க்கவும்.
விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi