۵ اشتباه هنگام استقرار عاملهای Ambient AI
بسیاری از شرکتها هنگام تلاش برای استفاده از Ambient AI شکست میخورند. آنها به دلیل مرتکب شدن خطاهای قابل پیشبینی، زمان و هزینه از دست میدهند. شما میتوانید با برنامهریزی بهتر از این اشتباهات جلوگیری کنید.
۱. خودکارسازی بیش از حد در یک مرحله افراد سعی میکنند بلافاصله جریانهای کاری پیچیده را خودکار کنند. این امر منجر به از کار افتادن سیستمها و هزینههای بالا میشود.
- با یک جریان کاری کوچک و شفاف شروع کنید.
- فرآیندی را انتخاب کنید که مهم باشد اما حیاتی نباشد.
- ادغامها را به ۲ یا ۳ سیستم محدود کنید.
- یک دوره آزمایشی ۶۰ تا ۹۰ روزه را هدف قرار دهید.
۲. نادیده گرفتن آمادگی دادهها ممکن است فکر کنید دادههای شما آماده هستند، اما اغلب آنها نامنظم یا پراکنده هستند.
- ابتدا منابع داده خود را فهرستبندی کنید.
- کیفیت و کامل بودن دادهها را بررسی کنید.
- اطمینان حاصل کنید که ۶ تا ۱۲ ماه دادههای تاریخی در اختیار دارید.
- ۲۰٪ تا ۳۰٪ از زمان پروژه خود را به پاکسازی دادهها اختصاص دهید.
۳. غفلت از عنصر انسانی یک سیستم میتواند به شکلی بینقص کار کند، اما اگر افراد از آن استفاده نکنند، باز هم شکست خواهد خورد.
- کارکنان را در مرحله طراحی و آزمایش مشارکت دهید.
- نشان دهید که هوش مصنوعی چگونه به جای جایگزینی افراد، به آنها کمک میکند.
- آموزشهای شفافی برای همه کاربران ارائه دهید.
- روشهایی برای دریافت بازخورد از کارکنان ایجاد کنید.
۴. انتخاب شرکای نامناسب یک فروشنده را صرفاً به دلیل ارزان بودن یا داشتن یک دموی خوب انتخاب نکنید.
- نمونههایی از صنعت خاص خودتان را بخواهید.
- بررسی کنید که آیا آنها به شما در ایجاد مهارتهای داخلی کمک میکنند یا خیر.
- با مشتریان فعلی آنها صحبت کنید.
- اطمینان حاصل کنید که آنها میتوانند ایدههای فنی را برای مدیران کسبوکار توضیح دهند.
۵. تلقی کردن استقرار به عنوان پایان کار استقرار تنها شروع کار است. بدون نظارت، سیستمها به مرور زمان از کار میافتند.
- داشبوردهایی برای ردیابی عملکرد بسازید.
- برای خطاها سیستم هشدار تنظیم کنید.
- برنامهای برای بهروزرسانیهای منظم مدل ایجاد کنید.
- یک مسئول مشخص برای مدیریت سیستم تعیین کنید.
برای مشاهده نتایج سریعتر از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی خود، از این تلهها دوری کنید.
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi