𝟱 𝗘𝗿𝗿𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗮𝗹 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 𝗮𝗺𝗯𝗶𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹
Muchas empresas fracasan cuando intentan utilizar IA ambiental. Pierden dinero y tiempo porque cometen errores predecibles. Puede evitar estos errores con una mejor planificación.
- Automatizar demasiado a la vez La gente intenta automatizar flujos de trabajo complejos de inmediato. Esto provoca sistemas defectuosos y costes elevados.
- Comience con un flujo de trabajo pequeño y claro.
- Elija un proceso que sea importante pero no crítico.
- Limite las integraciones a 2 o 3 sistemas.
- Apunte a un piloto de 60 a 90 días.
- Ignorar la preparación de los datos Puede que piense que sus datos están listos. A menudo, están desordenados o dispersos.
- Primero, haga un inventario de sus fuentes de datos.
- Verifique la calidad y la integridad de los datos.
- Asegúrese de tener entre 6 y 12 meses de datos históricos.
- Dedique entre el 20 % y el 30 % del tiempo de su proyecto a la limpieza de datos.
- Descuidar el elemento humano Un sistema puede funcionar perfectamente y, aun así, fracasar si la gente no lo utiliza.
- Involucre a los trabajadores en la fase de diseño y pruebas.
- Muestre cómo la IA ayuda a las personas en lugar de reemplazarlas.
- Proporcione una formación clara para todos los usuarios.
- Cree formas para que el personal pueda dar su opinión.
- Elegir los socios equivocados No elija un proveedor solo porque sea barato o tenga una buena demostración.
- Pida ejemplos de su sector específico.
- Compruebe si le ayudan a desarrollar habilidades internas.
- Hable con sus clientes actuales.
- Asegúrese de que puedan explicar ideas técnicas a los líderes empresariales.
- Tratar la implementación como el final La implementación es solo el comienzo. Sin supervisión, los sistemas fallan con el tiempo.
- Cree paneles de control para realizar un seguimiento del rendimiento.
- Configure alertas para errores.
- Cree un calendario para actualizaciones periódicas del modelo.
- Asigne un responsable específico para gestionar el sistema.
Evite estas trampas para obtener resultados más rápidos de sus inversiones en IA.
Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi