Ambient AI ఏజెంట్లను డిప్లాయ్ చేసేటప్పుడు చేసే 5 తప్పులు

Ambient AIని ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు చాలా కంపెనీలు విఫలమవుతున్నాయి. ఊహించదగిన తప్పులు చేయడం వల్ల అవి డబ్బు మరియు సమయాన్ని కోల్పోతున్నాయి. మెరుగైన ప్రణాళికతో మీరు ఈ తప్పులను నివారించవచ్చు.

  1. ఒకేసారి అతిగా ఆటోమేట్ చేయడం ప్రజలు వెంటనే సంక్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తారు. ఇది వ్యవస్థల వైఫల్యానికి మరియు అధిక ఖర్చులకు దారితీస్తుంది.
  • ఒక చిన్న, స్పష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోతో ప్రారంభించండి.
  • ముఖ్యమైన కానీ అత్యవసరమైనది కాని (not critical) ప్రక్రియను ఎంచుకోండి.
  • ఇంటిగ్రేషన్లను 2 లేదా 3 సిస్టమ్‌లకే పరిమితం చేయండి.
  • 60 నుండి 90 రోజుల పైలట్ ప్రాజెక్ట్‌ను లక్ష్యంగా పెట్టుకోండి.
  1. డేటా సిద్ధతను విస్మరించడం మీ డేటా సిద్ధంగా ఉందని మీరు అనుకోవచ్చు. కానీ తరచుగా, అది అస్తవ్యస్తంగా లేదా చెల్లాచెదురుగా ఉంటుంది.
  • మొదట మీ డేటా మూలాలను (data sources) జాబితా చేయండి.
  • డేటా నాణ్యత మరియు పరిపూర్ణతను తనిఖీ చేయండి.
  • మీ వద్ద 6 నుండి 12 నెలల చారిత్రక డేటా (historical data) ఉండేలా చూసుకోండి.
  • మీ ప్రాజెక్ట్ సమయంలో 20% నుండి 30% వరకు డేటా క్లీనింగ్ కోసం కేటాయించండి.
  1. మానవ అంశాన్ని నిర్లక్ష్యం చేయడం ఒక వ్యవస్థ అద్భుతంగా పనిచేసినప్పటికీ, ప్రజలు దానిని ఉపయోగించకపోతే అది విఫలమవుతుంది.
  • డిజైన్ మరియు టెస్టింగ్ దశలో ఉద్యోగులను భాగస్వామ్యం చేయండి.
  • AI ప్రజలను భర్తీ చేయడానికి బదులుగా వారికి ఎలా సహాయపడుతుందో చూపండి.
  • వినియోగదారులందరికీ స్పష్టమైన శిక్షణను అందించండి.
  • సిబ్బంది ఫీడ్‌బ్యాక్ ఇవ్వడానికి మార్గాలను రూపొందించండి.
  1. తప్పుడు భాగస్వాములను ఎంచుకోవడం కేవలం తక్కువ ధర లేదా మంచి డెమో ఉన్నందున ఒక వెండర్‌ను ఎంచుకోవద్దు.
  • మీ నిర్దిష్ట పరిశ్రమకు సంబంధించిన ఉదాహరణలను అడగండి.
  • వారు అంతర్గత నైపుణ్యాలను (internal skills) పెంపొందించడంలో మీకు సహాయపడతారో లేదో తనిఖీ చేయండి.
  • వారి ప్రస్తుత క్లయింట్లతో మాట్లాడండి.
  • వారు సాంకేతిక అంశాలను (technical ideas) వ్యాపార నాయకులకు వివరించగలరని నిర్ధారించుకోండి.
  1. డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను ముగింపుగా భావించడం డిప్లాయ్‌మెంట్ అనేది కేవలం ప్రారంభం మాత్రమే. పర్యవేక్షణ లేకపోతే, కాలక్రమేణా వ్యవస్థలు విఫలమవుతాయి.
  • పనితీరును ట్రాక్ చేయడానికి డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను రూపొందించండి.
  • లోపాల కోసం అలర్ట్‌లను సెటప్ చేయండి.
  • క్రమబద్ధమైన మోడల్ అప్‌డేట్‌ల కోసం షెడ్యూల్‌ను రూపొందించండి.
  • వ్యవస్థను నిర్వహించడానికి ఒక నిర్దిష్ట బాధ్యుడిని (owner) నియమించండి.

మీ AI పెట్టుబడుల నుండి వేగవంతమైన ఫలితాలను పొందడానికి ఈ చిక్కుల నుండి దూరంగా ఉండండి.

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-common-mistakes-when-deploying-ambient-ai-agents-and-how-to-avoid-them-4jcg

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi