இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், ஒரு முக்கியத் திருப்புமுனை அமைதியாக நிகழ்ந்தது. ஜூன் 2026-க்குள், பிரெஞ்சு ஸ்ட்ரீமிங் சேவையான Deezer, ஒவ்வொரு நாளும் சராசரியாக 90,000 AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பாடல்களைக் கையாண்டு வந்தது. அந்த அளவு அந்தத் தளத்திற்கு வரும் தினசரி பதிவேற்றங்களில் பாதியையும் தாண்டியது. ஜனவரி 2025-இல், செயற்கை இசை (synthetic music) தினசரி சுமார் 10,000 பாடல்களாக, அதாவது வரும் பதிவேற்றங்களில் வெறும் 10 சதவீதமாக மட்டுமே இருந்த நிலையில் தொடங்கிய இந்தச் சிறு ஓட்டம், இப்போது டிஜிட்டல் இசையின் பொருளாதாரத்தையே மாற்றியமைக்கும் ஒரு பெரும் வெள்ளமாக மாறியுள்ளது.

பதிவேற்ற வளைவு

Deezer 2025 தொடக்கத்திலிருந்தே இந்த அலைகளைக் கண்காணித்து வருகிறது, அதன் போக்கு ஒரு தெளிவான கதையைச் சொல்கிறது. அந்த ஆரம்பக்கால 10 சதவீத அடிப்படையிலிருந்து ஒன்பது மாதங்களுக்குப் பிறகு, அதன் பங்கு கிட்டத்தட்ட மூன்று மடங்காக அதிகரித்தது. செப்டம்பர் 2025-க்குள், AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் தினசரி பதிவேற்றங்களில் 28 சதவீதத்தைப் பிடித்தது, இது தோராயமாக 30,000 பாடல்களைக் குறித்தது. ஏழு மாதங்களுக்குப் பிறகு, ஏப்ரல் 2026-இல், இந்த எண்ணிக்கை 44 சதவீதத்தை எட்டியது, அதாவது ஒவ்வொரு நாளும் சுமார் 75,000 புதிய செயற்கை பாடல்கள் பதிவேற்றப்பட்டன. இந்த உயர்வு அங்கேயே நின்றுவிடவில்லை. ஜூன் 2026-இல் இது மேலும் வேகமெடுத்தது, அப்போது தினசரி சராசரி 90,000 AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பதிவேற்றங்களை எட்டியதுடன், மொத்தப் பதிவேற்றங்களில் 50 சதவீதத் எல்லையைத் தாண்டியது.

இவை தளப் பொறியாளர்களுக்கு வெறும் புள்ளிவிவரங்கள் மட்டுமல்ல. ஒவ்வொரு செயற்கை பாடலும் மனிதர்களால் எழுதப்பட்ட மற்றும் இசைக்கப்பட்ட பாடல்களுடன் ஒரே ராயல்டி (royalty) தொகுப்பிற்குள் நுழைகிறது. இந்தப் பதிவேற்றங்களின் எண்ணிக்கை பெருமளவு அதிகரிக்கும் போது, மற்ற அனைவருக்கும் ஒரு பாடலைக் கேட்கும் போது கிடைக்கும் மதிப்பு (per-stream value) குறைகிறது. இதுதான் வருவாய் குறைவதற்கான (payment dilution) வழிமுறை: ஒரே மாதிரியான கேட்பவர்களின் நேரத்திற்காகவும், நிலையான சந்தா வருமானத்திற்காகவும் அதிகப்படியான பாடல்கள் போட்டியிடுகின்றன. ஸ்ட்ரீமிங் வருமானத்தை நம்பியிருக்கும் சுயாதீன இசைக் கலைஞர்களுக்கு, நாளொன்றுக்கு 90,000 மனிதரல்லாத போட்டியாளர்களின் வருகை என்பது வெறும் கோட்பாட்டு ரீதியான கவலை அல்ல; அது அவர்களின் வருமானத்திற்கு நேரடி அச்சுறுத்தல்.

கடுமையான வரம்புகளை வகுத்தல்

பாடலாசிரியர்களையும் கலைஞர்களையும் பாதுகாக்க நிறுவனம் முன்னெச்சரிக்கை நடவடிக்கைகளை எடுத்து வருவதாக Deezer CEO Alexis Lanternier வலியுறுத்தியுள்ளார். இந்த நடவடிக்கை ஒரு பொதுவானத் தடை அல்ல, மாறாக இரண்டு ஒரேஇடத்திலான அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் மேற்கொள்ளப்படும் ஒரு இலக்கு வைக்கப்பட்ட நீக்கம் ஆகும். முதலாவதாக, கடந்த ஆறு மாதங்களாக எந்தவொரு முறைக்கும் கேட்கப்படாத (zero streams) AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பாடல்களைத் தளம் நீக்கி வருகிறது. இரண்டாவதாக, மோசடியான ஸ்ட்ரீமிங் செயல்பாடுகளின் ஒரு பகுதியாகக் கண்டறியப்பட்ட செயற்கை உள்ளடக்கங்களை நீக்குகிறது; அதாவது பாட்கள் (bots) அல்லது கிளிக் ஃபார்ம்கள் (click farms) ராயல்டிப் பணத்தைப் பெறுவதற்காகப் பயன்பாட்டு எண்ணிக்கையைச் செயற்கையாக அதிகரிக்கும் திட்டங்களை இது குறிக்கிறது.

இந்த இரட்டைத் தேவை முக்கியமானது. ஒரு பாடல் பயன்பாட்டில் இல்லை என்பது அது மோசடியானது என்று அர்த்தமல்ல. ஆறு மாத கால निष्क्रिय விதி மற்றும் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட மோசடித் தகவல்கள் ஆகிய இரண்டையும் இணைப்பதன் மூலம், தேடல் முடிவுகளைக் குழப்பமடையச் செய்யும் மற்றும் வளங்களை வீணடிக்கும் டிஜிட்டல் குப்பைகளை அகற்றுவதோடு, முறையான சோதனைகளுக்குத் தண்டனை கொடுப்பதைத் தவிர்க்க Deezer முயற்சிக்கிறது. இந்தத் கொள்கை ஒரு நடைமுறை யதார்த்தத்தை அங்கீகரிக்கிறது: அனைத்து AI இசையும் தீய நோக்கமுடையது அல்ல, ஆனால் அவற்றில் பெரும்பாலானவை பயனற்றவை; மேலும், கேட்கப்படாத கோப்புகளின் முடிவில்லாத மயானத்தை இந்தத் தளத்தால் பராமரிக்க முடியாது.

இதை எவ்வாறு கையாள்வது என்பதில் இத்துறை பிளவுபட்டுள்ளது. Bandcamp, AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தைத் முற்றிலுமாகத் தடை செய்யத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளது. இதற்கிடையில், Apple Music, பதிவேற்றுபவர்களே செயற்கைப் பொருட்களைத் தாங்களாகவே அடையாளம் காணும் தன்னார்வ டேக்கிங் (tagging) முறைகளைச் சார்ந்துள்ளது. Deezer இந்த இரு துருவங்களுக்கு இடையில் அமைகிறது; தொழில்நுட்பத்தின் இருப்பை ஏற்றுக்கொண்டாலும், தீவிரமான கட்டுப்பாடுகளை (moderation) நடைமுறைப்படுத்துகிறது.

கருவிகளைக் கண்டறிதல்

இந்த நீக்கங்களுக்குப் பின்னால், Deezer ஓராண்டிற்கும் மேலாகத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தி வரும் ஒரு கண்டறியும் தொழில்நுட்ப அடுக்கு (detection stack) உள்ளது. இந்த அமைப்பு சந்தேகத்திற்கிடமான ஆடியோ வடிவங்களைக் கண்டறிவதுடன் நின்றுவிடாமல், குறிப்பிட்ட சர்ச்சைக்குரிய ஸ்டார்ட்அப்களால் (startups) உருவாக்கப்பட்ட பாடல்களையும் அடையாளம் காண முடியும்; குறிப்பாக Suno மற்றும் Udio ஆகிய நிறுவனங்கள், அவற்றின் மாதிரிகளை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட பயிற்சித் தரவு (training data) தொடர்பாக தற்போது முக்கியக் காப்புரிமை வழக்குகளை எதிர்கொண்டு வருகின்றன. அந்தத் துல்லியம் அசாதாரணமானது. அனைத்து செயற்கை ஆடியோவையும் ஒரே மாதிரியான ஒன்றாகக் கருதாமல், Deezer-இன் தொழில்நுட்பம் குறிப்பிட்ட ஜெனரேட்டர்களின் வெளியீடுகளைத் தனித்துவமான அடையாளங்களாக (fingerprints) அடையாளம் காண்கிறது.

நிறுவனம் இந்தத் திறனைத் தனக்குள்ளேயே மட்டும் வைத்துக்கொள்ளவில்லை. முழு ஸ்ட்ரீமிங் சூழலுக்கும் ஒரு தரத்தை உயர்த்தும் முயற்சியாக, Deezer தனது கண்டறியும் தொழில்நுட்பத்தை மற்ற தளங்களுக்கும் திறந்துவிட்டுள்ளது, மேலும் சமீபத்தில் மூன்றாம் தரப்பு பிளேலிஸ்ட்களை (third-party playlists) ஸ்கேன் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கருவியையும் வெளியிட்டுள்ளது. இந்த மென்பொருள் Apple Music மற்றும் Spotify ஆகியவற்றில் உள்ள பொதுப் பிளேலிஸ்ட்களை ஆய்வு செய்து, எந்தப் பதிவுகள் AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்டவை என்பதைக் கண்டறியும். அந்தப் பெரியப் போட்டியாளர்கள் உண்மையில் Deezer-இன் கருவிகளை ஏற்றுக்கொண்டார்களா என்பது இன்னும் தெரியாத ஒரு கேள்வியாகவே உள்ளது. இருப்பினும், இந்த வெளியீடு அழுத்தத்தை அதிகரிக்கிறது. இது Spotify மற்றும் Apple இதுவரை தவிர்த்து வரும் குறுக்கு-தள வெளிப்படைத்தன்மை (cross-platform transparency) குறித்த விவாதத்தைத் தூண்டுகிறது.

மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு, இது ஒரு வளர்ந்து வரும் சந்தையைக் குறிக்கிறது. Deezer போன்ற ஒரு நடுத்தர அளவிலான தளத்தால் செயற்கை ஆடியோவிற்கான ஒரு செயல்படக்கூடிய வகைப்படுத்தியை உருவாக்க முடிந்தால், தரப்படுத்தப்பட்ட நீர் அடையாளமிடுதல், மூலத் தொடர் சரிபார்ப்பு மற்றும் நிகழ்நேர உள்ளடக்க அங்கீகாரம் ஆகியவற்றிற்கான தேவை மேலும் அதிகரிக்கும். அடுத்த தலைமுறை டிஜிட்டல் உரிம மேலாண்மை, DRM பூட்டுகளைப் போலத் தெரியாமல், ஒரு ஒலி கோப்பு கேட்பவரின் பிளேலிஸ்ட்டைச் சென்றடைவதற்கு முன்பே அது எங்கிருந்து வந்தது என்பதைச் சரிபார்க்கும் ஒரு வழங்கல் சங்கிலி தணிக்கையைப் போலத் தோன்றலாம்.

ஏன் தளங்களால் இந்தப் பிரச்சனையை வெளிப்பணி செய்ய முடியாது

பரந்த தொழில்நுட்பச் சூழலுக்கான பாடம் என்னவென்றால், Generative AI அதன் செலவுகளைச் சமமாகப் பகிர்ந்துகொள்வதில்லை என்பதாகும். இசை உருவாக்கும் மாதிரிகளின் உருவாக்குநர்கள் அதன் அளவின் நன்மைகளைப் பெறுகின்றனர்: குறைந்த இறுதிச் செலவு, முடிவிலா நகலெடுப்பு மற்றும் பூஜ்ஜிய ஸ்டுடியோ நேரம். ஆனால், பின்நிலைத் தளங்கள் அதன் வெளிப்புறத் தாக்கங்களை உள்வாங்கிக் கொள்கின்றன: சேமிப்புச் செலவுகள், தேடல் தரம் குறைதல், மோசடி விசாரணை மற்றும் மனித கலைஞர்களுக்கு அவர்களின் பங்கு ஏன் குறைந்து கொண்டே போகிறது என்பதை விளக்கும் கடினமான அரசியல் பணி.

குறிப்பிட்ட வகை AI உள்ளடக்கங்களைக் கண்காணிக்கவும், வெளிப்படுத்தவும் மற்றும் தீவிரமாகத் தணிக்கை செய்யவும் Deezer எடுத்த முடிவு, உள்ளடக்கத்தின் பழைய விதிகள்