اس سال کے شروع میں، خاموشی سے ایک اہم موڑ آیا۔ جون 2026 تک، فرانسیسی اسٹریمنگ سروس Deezer روزانہ اوسطاً 90,000 AI سے تیار کردہ ٹریکس پروسیس کر رہی تھی۔ یہ حجم پلیٹ فارم پر روزانہ اپ لوڈ ہونے والے تمام ٹریکس کے نصف سے زیادہ تھا۔ جنوری 2025 میں یہ ایک معمولی سی شروعات تھی، جب مصنوعی موسیقی روزانہ تقریباً 10,000 ٹریکس کے ساتھ آنے والے اپ لوڈز کا محض 10 فیصد تھی، لیکن اب یہ ایک ایسے سیلاب میں بدل چکی ہے جو ڈیجیٹل موسیقی کی معیشت کو فعال طور پر نئی شکل دے رہا ہے۔

اپ لوڈ کا گراف

Deezer 2025 کے اوائل سے اس لہر کی نگرانی کر رہا ہے، اور اس کا رجحان ایک واضح کہانی بیان کرتا ہے۔ اس ابتدائی 10 فیصد کی بنیاد کے نو ماہ بعد، اس کا حصہ تقریباً تین گنا بڑھ گیا تھا۔ ستمبر 2025 تک، AI سے تیار کردہ مواد روزانہ اپ لوڈز کا 28 فیصد بن گیا تھا، جس کی کل تعداد تقریباً 30,000 ٹریکس تھی۔ سات ماہ بعد، اپریل 2026 میں، یہ ہندسہ 44 فیصد تک پہنچ گیا، جس کا مطلب روزانہ تقریباً 75,000 نئے مصنوعی ٹریکس تھے۔ یہ اضافہ وہیں نہیں رکا۔ جون 2026 تک اس میں مزید تیزی آئی، جب روزانہ کا اوسط 90,000 AI سے تیار کردہ اپ لوڈز تک پہنچ گیا اور آخر کار مجموعی تعداد 50 فیصد کی حد کو عبور کر گئی۔

یہ پلیٹ فارم کے انجینئرز کے لیے محض تجریدی اعداد و شمار نہیں ہیں۔ ہر مصنوعی ٹریک اسی رائلٹی پول میں داخل ہوتا ہے جس میں انسانوں کے لکھے ہوئے اور پرفارم کیے گئے گانے شامل ہوتے ہیں۔ جب بنیاد (denominator) میں اس قدر اضافہ ہوتا ہے، تو ہر کسی کے لیے فی اسٹریمنگ ویلیو کم ہو جاتی ہے۔ یہ ادائیگیوں میں کمی (payment dilution) کا طریقہ کار ہے: زیادہ ٹریکس ایک ہی سامعین کے گھنٹوں اور سبسکرپشن سے حاصل ہونے والی ایک ہی مقررہ آمدنی کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ ان آزاد موسیقاروں کے لیے جو اسٹریمنگ آمدنی پر انحصار کرتے ہیں، روزانہ 90,000 غیر انسانی حریفوں کی آمد کوئی نظریاتی تشویش نہیں ہے۔ یہ ان کی آمدنی کے لیے ایک براہ راست خطرہ ہے۔

ایک سخت لکیر کھینچنا

Deezer کے CEO Alexis Lanternier نے اس بات پر زور دیا ہے کہ کمپنی گیت نگاروں اور فنکاروں کے تحفظ کے لیے پیشگی اقدامات کر رہی ہے۔ اس کا جواب مکمل پابندی نہیں ہے، بلکہ دو بیک وقت معیاروں پر مبنی ایک ہدف بنا کر کی جانے والی صفائی ہے۔ پہلا، پلیٹ فارم ان AI سے تیار کردہ ٹریکس کو ہٹا رہا ہے جن کے گزشتہ چھ ماہ میں زیرو اسٹریمز (zero streams) ریکارڈ کیے گئے ہیں۔ دوسرا، یہ اس مصنوعی مواد کو ہٹا رہا ہے جسے دھوکہ دہی پر مبنی اسٹریمنگ آپریشنز کے حصے کے طور پر نشان زد کیا گیا ہے، یعنی ایسے منصوبے جہاں بوٹس یا کلک فارمز مصنوعی طور پر پلے کاؤنٹ بڑھاتے ہیں تاکہ رائلٹی کی ادائیگیوں کا حصول کیا جا سکے۔

یہ دوہرا تقاضا اہمیت رکھتا ہے۔ ایک غیر فعال ٹریک کا مطلب لازمی طور پر دھوکہ دہی والا ٹریک نہیں ہوتا۔ چھ ماہ کے غیر فعال رہنے کے اصول کو تصدیق شدہ دھوکہ دہی کے اشاروں کے ساتھ جوڑ کر، Deezer جائز تجربات کو سزا دینے سے بچنے کی کوشش کرتا ہے اور ساتھ ہی اس ڈیجیٹل کچرے کو صاف کرتا ہے جو سرچ رزلٹس کو بھر دیتا ہے اور وسائل کو ضائع کرتا ہے۔ یہ پالیسی ایک عملی حقیقت کو تسلیم کرتی ہے: تمام AI موسیقی بدنیتی پر مبنی نہیں ہوتی، لیکن اس کا ایک بڑا حصہ غیر ضروری ہے، اور پلیٹ فارم ان سنی فائلوں کے ایک مسلسل بڑھتے ہوئے قبرستان کی میزبانی نہیں کر سکتا۔

صنعت اس معاملے کو سنبھالنے کے حوالے سے تقسیم کا شکار ہے۔ Bandcamp نے AI سے تیار کردہ مواد پر مکمل ممانعت کا انتخاب کیا ہے۔ دوسری طرف، Apple Music نے رضاکارانہ ٹیگنگ سسٹم پر بھروسہ کیا ہے جو اپ لوڈ کرنے والوں پر ان میں مصنوعی مواد کی خود شناخت کرنے کے لیے انحصار کرتا ہے۔ Deezer ان دو انتہاؤں کے درمیان کہیں موجود ہے، جو ٹیکنالوجی کی موجودگی کو قبول کرتا ہے لیکن سخت نگرانی (moderation) کا دعویٰ کرتا ہے۔

ٹولز کی شناخت

ان ٹریکس کو ہٹانے کے پیچھے ایک ڈیٹیکشن اسٹیک (detection stack) موجود ہے جسے Deezer ایک سال سے زیادہ عرصے سے بہتر بنا رہا ہے۔ یہ سسٹم محض مشکوک آڈیو پیٹرنز کو نشان زد نہیں کرتا۔ یہ ان مخصوص متنازعہ اسٹارٹ اپس، یعنی Suno اور Udio، کے ذریعے تیار کردہ ٹریکس کی شناخت کر سکتا ہے، جن دونوں کو اس وقت اپنے ماڈلز بنانے کے لیے استعمال کیے گئے ٹریننگ ڈیٹا پر ہائی پروفائل کاپی رائٹ کے مقدمات کا سامنا ہے۔ یہ مخصوص مہارت غیر معمولی ہے۔ تمام مصنوعی آڈیو کو ایک ہی ڈھانچے کے طور پر لینے کے بجائے، Deezer کی ٹیکنالوجی مخصوص جنریٹرز کے آؤٹ پٹ کی شناخت (fingerprint) کرتی ہے۔

کمپنی نے اس صلاحیت کو مکمل طور پر اپنے تک محدود نہیں رکھا ہے۔ پورے اسٹریمنگ ایکو سسٹم کے معیار کو بلند کرنے کی کوشش میں، Deezer نے اپنی ڈیٹیکشن ٹیکنالوجی کو دوسرے پلیٹ فارمز کے لیے کھول دیا ہے اور حال ہی میں ایک ایسا ٹول جاری کیا ہے جو تھرڈ پارٹی پلے لسٹس کو اسکین کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ سافٹ ویئر Apple Music اور Spotify پر عوامی پلے لسٹس میں سے چھان پھٹک کر یہ بتا سکتا ہے کہ کون سے اندراجات AI سے تیار کردہ معلوم ہوتے ہیں۔ آیا ان بڑے حریفوں نے واقعی Deezer کے ٹولز اپنا لیے ہیں، یہ اب بھی ایک کھلا سوال ہے۔ تاہم، اس کا اجرا دباؤ بڑھاتا ہے۔ یہ کراس پلیٹ فارم شفافیت کے بارے میں ایک ایسی گفتگو کو مجبور کرتا ہے جس سے Spotify اور Apple اب تک بچتے رہے ہیں۔

For developers and cybersecurity specialists, this signals a growing market. If a mid-sized platform like Deezer can build a workable classifier for synthetic audio, demand will only increase for standardized watermarking, provenance verification, and real-time content authentication. The next generation of digital rights management may look less like DRM locks and more like supply-chain auditing, verifying where a sound file came from before it ever reaches a listener’s playlist.

Why Platforms Cannot Outsource This Problem

The lesson for the broader tech ecosystem is that generative AI does not distribute its costs evenly. The creators of music-generation models capture the upside of scale: low marginal cost, infinite replication, and zero studio time. The downstream platforms absorb the externalities: storage costs, search degradation, fraud investigation, and the hard political work of explaining to human artists why their share of the pie keeps shrinking.

Deezer’s decision to track, disclose, and actively throttle certain categories of AI content is an admission that the old rules of content