AI இந்தியாவில் செய்திகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது
இந்தியாவில் 70 கோடிக்கும் அதிகமான இணையப் பயனர்கள் உள்ளனர். பெரும்பாலான மக்கள் செய்திகளைப் படிக்க மொபைல் ஃபோன்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்த வாசகர்கள் பல மொழிகளைப் பேசுகின்றனர். இத்தகைய பன்முகத்தன்மை கொண்ட மக்களைச் சென்றடைவதில் உள்ள சவாலை AI தீர்க்கிறது.
செய்திகளில் AI மூன்று முக்கியத் துறைகளை மாற்றுகிறது:
- தனிப்பயனாக்கம் (Personalization) பழைய செய்தி இணையதளங்கள் விளையாட்டு அல்லது அரசியல் போன்ற நிலையான வகைப்பாடுகளைப் பயன்படுத்தின. புதிய AI மாதிரிகள் நீங்கள் எதைக் கிளிக் செய்கிறீர்கள் மற்றும் எவ்வளவு நேரம் படிக்கிறீர்கள் என்பதைக் கவனிக்கின்றன.
- Behavioral embeddings: இவை உங்கள் ஆர்வங்களை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கின்றன.
- Content filtering: Natural Language Processing உங்கள் சுயவிவரத்திற்கு ஏற்ப தலைப்புகளையும் தொனியையும் பிரித்தெடுக்கிறது.
- Hybrid models: இவை சிறந்த முடிவுகளைக் காட்ட பயனர் நடத்தை மற்றும் கட்டுரையின் உள்ளடக்கத்தை இணைக்கின்றன.
- மொழி அணுகல் (Language Access) இந்தியாவில் 22 அதிகாரப்பூர்வ மொழிகள் உள்ளன. ஒவ்வொரு மொழிக்கும் தனித்தனி ஆசிரியர்களை நீங்கள் பணியமர்த்த முடியாது. AI இந்த இடைவெளியை நிரப்புகிறது.
- Neural Machine Translation: mT5 போன்ற மாதிரிகள் தலைப்புகளை உடனடியாக மொழிபெயர்க்கின்றன.
- Language ranking: இயந்திரங்கள் உங்கள் விருப்பமான மொழியில் உள்ள கட்டுரைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
- உதாரணம்: HyprNews 5 மொழிகளில் செய்திகளை வழங்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
- போலிச் செய்திகளைத் தடுத்தல் (Fighting Fake News) தவறான தகவல்கள் வேகமாகப் பரவுகின்றன. AI ஒரு வடிகட்டியாகச் செயல்படுகிறது.
- Claim detection: மாதிரிகள் தவறான கூற்றுகளைக் கண்டறிந்து எச்சரிக்கின்றன.
- Credibility scores: ஒரு செய்தி வெளியீட்டாளர் நம்பகமானவரா என்பதை அமைப்புகள் சரிபார்க்கின்றன.
- Forensics: படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் உள்ள deepfakes-களை AI கண்டறிகிறது.
டெவலப்பர்களுக்கான சவால்கள்:
- Data bias: மாதிரிகள் கிளிக்ஸ்களை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டு கற்றால், அவை clickbait செய்திகளை ஊக்குவிக்கக்கூடும்.
- Privacy: நீங்கள் தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டங்களைப் பின்பற்ற வேண்டும்.
- Transparency: பயனர்கள் ஏன் குறிப்பிட்ட செய்திகளைப் பார்க்கிறார்கள் என்பதை அறிய விரும்புகிறார்கள்.
நீங்கள் எதை உருவாக்க வேண்டும்:
- Modular AI services: செய்திகளில் உள்ள உணர்வுகள் (sentiment) மற்றும் உருப்படிகளை (entities) அடையாளம் காணும் கருவிகளை உருவாக்குங்கள்.
- Multilingual models: இந்திய மொழிகளுக்காக transformers மாதிரிகளைச் செம்மைப்படுத்துங்கள் (Fine-tune).
- Edge inference: தரவை ரகசியமாகவும் வேகமாகவும் வைத்திருக்க, சிறிய மாதிரிகளை ஃபோன்களிலேயே இயக்கவும்.
இந்தியாவில் செய்திகளுக்கான இயந்திரம் AI ஆகும். இது பொருத்தத்தையும் நம்பிக்கையையும் வழங்குகிறது. அடுத்த தலைமுறை செய்தி செயலிகளை உருவாக்க, நெறிமுறை சார்ந்த வடிவமைப்பு மற்றும் அளவிடக்கூடிய குறியீடு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
ஆதாரம்: https://dev.to/siddharth_hariramani_36b4/how-ai-is-changing-news-consumption-in-india-3c0
விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi