AI ஏஜென்ட்கள் செயலிகளை மாற்றீடு செய்யப் போவதில்லை

AI ஏஜென்ட்கள் SaaS மற்றும் இணையதளங்களுக்கு மாற்றாக வந்துவிடுவார்கள் என்று மக்கள் கூறுகிறார்கள். நான் அதை மறுக்கிறேன்.

ஒரு மென்பொருள் உருவாக்குநராக (software builder), நான் விஷயங்களை வேறு விதமாகப் பார்க்கிறேன். AI ஏஜென்ட்கள் மென்பொருளை மாற்றீடு செய்யவில்லை. அவை மென்பொருளின் மேல் ஒரு புதிய அடுக்கைச் (layer) சேர்க்கின்றன.

வணிகங்கள் தரவுத்தளங்கள் (databases), APIs மற்றும் பணிப்பாய்வுகள் (workflows) ஆகியவற்றையே நம்பியுள்ளன. இந்த அமைப்புகள் மறைந்துவிடாது. அவற்றுடன் தொடர்புகொள்வதற்கு AI ஒரு புதிய வழியை வழங்குகிறது.

இந்த உதாரணங்களைக் கவனியுங்கள்:

  • கால்குலேட்டர்கள் கணிதத்திற்கு மாற்றாக அமையவில்லை.
  • Google இணையதளங்களுக்கு மாற்றாக அமையவில்லை.
  • ஸ்மார்ட்போன்கள் கணினிகளுக்கு மாற்றாக அமையவில்லை.

அவை நாம் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் முறையை மாற்றின. AI ஏஜென்ட்களும் அதையே செய்கின்றன.

மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளைக் (repetitive tasks) கையாளும் போது AI சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.

AI-ஐ இவற்றிற்குப் பயன்படுத்தவும்:

  • பல டேப்களில் (tabs) இருந்து தகவல்களைச் சேகரிக்க.
  • PDF மற்றும் தரவுத்தளங்களில் தேட.
  • அறிக்கைகளை உருவாக்க.
  • பதிவுகளைப் புதுப்பிக்க.
  • கூட்டங்களின் சுருக்கத்தை உருவாக்க.

AI ஏஜென்ட்கள் முழுமையானவை அல்ல. அவை பின்வரும் காரணங்களால் தோல்வியடைவதைக் கண்டிருக்கிறேன்:

  • அறிவுறுத்தல்களைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது.
  • முழுமையற்ற தரவைப் பயன்படுத்துவது.
  • அதிகப்படியான தன்னம்பிக்கையுடன் பதில்களைத் தருவது.
  • சூழலை (context) இழப்பது.

இதனால்தான் மனித மேற்பார்வை (human oversight) முக்கியமானது. சிறந்த அமைப்புகள் கூட்டுப்பணியுடன் (collaborative) செயல்படுபவை. AI வேலையை வேகப்படுத்தினாலும், மனிதர்களே கட்டுப்பாட்டில் இருப்பார்கள்.

இந்த போக்கு வலுவான மென்பொருள் பொறியியலை (software engineering) இன்னும் மதிப்புமிக்கதாக மாற்றுகிறது. AI சிக்கல்களைக் (complexity) கூட்டுகிறது. இதற்கு சிறந்த பேக்எண்ட் அமைப்புகள் (backend systems), பாதுகாப்பு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு (infrastructure) தேவைப்படுகின்றன.

நாம் சாட்போட்கள் (chatbots) மட்டுமே இருக்கும் உலகில் வாழப்போவதில்லை. நாம் கலப்பு அனுபவங்களைக் (hybrid experiences) காண்போம். நீங்கள் இன்னும் டேஷ்போர்டுகளையும் (dashboards) பட்டன்களையும் பயன்படுத்துவீர்கள். அதே நேரத்தில், உங்களுக்காக வேலையைச் செய்ய AI-யிடம் கேட்கும் வசதியும் உங்களுக்கு இருக்கும்.

நீங்கள் ஒரு டெவலப்பராக இருந்தால், முதலில் அடிப்படைகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்:

  • தரவுத்தளங்கள் (Databases)
  • APIs
  • கிளவுட் வரிசைப்படுத்துதல் (Cloud deployment)
  • தயாரிப்பு கட்டமைப்பு (Product architecture)

பிறகு, RAG மற்றும் வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் (vector databases) போன்ற AI கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். சிறந்த பொறியாளர்கள் பாரம்பரியத் திறன்களையும் AI திறன்களையும் இணைப்பார்கள்.

நான் மனிதர்களுக்கு மாற்றாக வர விரும்பவில்லை. அவர்களின் திறனை மேம்படுத்தவே (amplify) விரும்புகிறேன். சிறந்த தயாரிப்புகள் மனிதர்கள் வேகமாக வேலை செய்யவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகின்றன.

மென்பொருளும் மனிதர்களும் இணைந்து செயல்படும் அமைப்புகளை உருவாக்குவதே உண்மையான வாய்ப்பாகும்.

AI ஏஜென்ட்கள் செயலிகளை மாற்றீடு செய்வார்களா அல்லது ஒரு புதிய அடுக்கைச் சேர்ப்பார்களா என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்?

மூலம்: https://dev.to/techieonvacation/ai-agents-are-not-replacing-apps-theyre-changing-how-we-use-