లైవ్ వెబ్ సెర్చ్ జోడించే వరకు నేను నా AIని నమ్మడం మానేశాను

నా AI అప్లికేషన్ ఖచ్చితంగా పనిచేస్తుందని నేను అనుకున్నాను.

అది కోడింగ్ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇచ్చేది. డాక్యుమెంట్లను సారాంశం చేసేది. కోడ్ రాసేది. ప్రతిస్పందనలు వేగంగా మరియు చక్కని నిర్మాణంతో ఉండేవి.

అప్పుడు ఒక వినియోగదారు ఒక సాధారణ ప్రశ్న అడిగారు.

"ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క తాజా వెర్షన్ ఏమిటి?"

AI నమ్మదగిన సమాధానాన్ని ఇచ్చింది. కానీ ఆ సమాధానం తప్పు. ఆ సమాచారం పాతది.

అప్పుడు నాకు సమస్య అర్థమైంది. దాని శిక్షణ (training) తర్వాత సృష్టించబడిన సమాచారాన్ని పొందడానికి ఆ అప్లికేషన్‌కు వీలు లేకపోవడం వల్ల ఈ సమస్య వచ్చింది.

దీనికి పరిష్కారం మెరుగైన ప్రాంప్ట్‌లు (prompts) కాదు. పరిష్కారం ఏమిటంటే, ఒక API ద్వారా లైవ్ వెబ్ సెర్చ్ (live web search) అందించడం.

ఈ మార్పు నా అప్లికేషన్‌ను పూర్తిగా మార్చివేసింది.

మారని అంశాల విషయంలో AI అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది. • ప్రోగ్రామింగ్ ప్రాథమిక సూత్రాలు (Programming fundamentals) • గణితం (Mathematics) • చరిత్ర (History) • సాధారణ భావనలు (General concepts)

కానీ కొన్ని సమాచారాలు ప్రతిరోజూ మారుతుంటాయి. • టెక్ హెడ్‌లైన్స్ (Tech headlines) • కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్ విడుదలలు (New software releases) • ఉత్పత్తుల ధరలు (Product prices) • సెర్చ్ ట్రెండ్స్ (Search trends)

తాజా డేటా లేకపోతే, మీ AI విఫలమవుతుంది.

AI ఆత్మవిశ్వాసంతో మాట్లాడుతూ పాత సమాచారాన్ని ఇచ్చినప్పుడు, మీరు వినియోగదారుల నమ్మకాన్ని కోల్పోతారు. నమ్మకాన్ని నిర్మించడం కష్టం. అది ఒకసారి పోతే తిరిగి పొందడం ఇంకా కష్టం.

నేను సొంతంగా వెబ్ స్క్రాపర్ (web scraper) తయారు చేయాలని అనుకున్నాను. కానీ స్క్రాపింగ్ కష్టం కాబట్టి ఆ ఆలోచన మానేశాను. ఎందుకంటే మీరు వీటిని ఎదుర్కోవాల్సి ఉంటుంది: • HTML పార్సింగ్ (HTML parsing) • లేఅవుట్ మార్పులు (Layout changes) • ప్రాక్సీ మేనేజ్‌మెంట్ (Proxy management) • CAPTCHA సవాళ్లు (CAPTCHA challenges)

వెబ్ సెర్చ్ API (Web Search API) ఉత్తమమైనది. ఇది సాధారణ రిక్వెస్ట్‌ల ద్వారా స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను అందిస్తుంది. ఇది మౌలిక సదుపాయాల (infrastructure) గురించి కాకుండా మీ ఉత్పత్తిపై దృష్టి పెట్టడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.

ఈ క్రింది సందర్భాలలో లైవ్ సెర్చ్ ఉపయోగించండి: • వినియోగదారులకు తాజా కథనాలు లేదా నివేదికలు కావాలనుకున్నప్పుడు. • వినియోగదారులకు ప్రస్తుత ధరలు కావాలనుకున్నప్పుడు. • వినియోగదారులకు కొత్త డాక్యుమెంటేషన్ కావాలనుకున్నప్పుడు. • మీరు పరిశ్రమ ట్రెండ్స్‌ను ట్రాక్ చేస్తున్నప్పుడు.

నేను నేర్చుకున్న మూడు పాఠాలు:

  1. అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే సెర్చ్ ఉపయోగించండి. సాధారణ జ్ఞానానికి (General knowledge) దీని అవసరం లేదు.
  2. ఫలితాలను సారాంశం చేయండి. వినియోగదారులు లింక్‌ల జాబితాను కాకుండా, ఒక స్పష్టమైన సమాధానాన్ని కోరుకుంటారు.
  3. లోపాలను (errors) సున్నితంగా నిర్వహించండి. సాంకేతిక లోప సందేశాలను (technical error messages) వినియోగదారులకు చూపించకండి.

వినియోగదారులకు మీ API గురించి ఆసక్తి ఉండదు. వారికి సరైన సమాధానం దొరకడం ముఖ్యం.

మీరు చాట్‌బాట్‌లు లేదా పరిశోధన సాధనాలను (research tools) తయారు చేస్తుంటే, వాటికి నిజ ప్రపంచానికి సంబంధించిన సమాచారాన్ని అందించండి. ఇది మీ సాధనాన్ని నమ్మదగినదిగా చేస్తుంది.

మూలం: https://dev.to/amy13/i-stopped-trusting-my-ai-until-i-added-live-web-search-and-everything-changed-5dk7

ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi