5 บทเรียนจากการรัน AI Agents ตลอด 24/7

ผมรัน AI agents ทั้งวันทั้งคืน และนี่คือสิ่งที่ผมได้เรียนรู้

  • Prompt ที่ดีขึ้นช่วยหยุดอาการหลอน (hallucinations) หากคุณให้คำสั่งที่ชัดเจน Agent จะทำงานอยู่ในร่องในรอย แต่ Prompt ที่แย่จะนำไปสู่ข้อผิดพลาด

  • คุณต้องสร้างระบบสำรอง (fallbacks) ระบบสามารถล้มเหลวได้เสมอ คุณจึงต้องมีแผนสำรองเมื่อ Agent ติดขัดหรือทำงานไม่สำเร็จ

  • Agents ยังไม่สามารถทำงานได้ด้วยตัวเองอย่างสมบูรณ์ พวกมันดูเหมือนทำงานได้อย่างเป็นอิสระ แต่ในความเป็นจริง พวกมันยังคงต้องการการดูแลจากมนุษย์เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • ความน่าเชื่อถือเกิดจากการกำหนดขอบเขต กำหนดขอบเขตที่เข้มงวดให้กับ Agent ของคุณ เพื่อป้องกันไม่ให้พวกมันออกนอกเรื่อง

  • การตรวจสอบ (Monitoring) เป็นเรื่องที่จำเป็น คุณไม่สามารถตั้งค่าทิ้งไว้แล้วลืมไปได้เลย ต้องคอยดูผลลัพธ์ (outputs) ของพวกมันเพื่อตรวจพบข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ

ที่มา: https://dev.to/manoir_yantai_f22f01340f0/5-lessons-from-running-ai-agents-247-457h

ชุมชนแห่งการเรียนรู้ (ทางเลือก): https://t.me/GyaanSetuAi