ข้อมูลการมองเห็นในการค้นหาด้วย AI
SEO แบบดั้งเดิมช่วยให้คุณได้รับการอ้างอิงโดย AI แต่การอ้างอิงจำนวนมากเกิดขึ้นในจุดที่เครื่องมือติดตามอันดับ (rank trackers) ไม่สามารถมองเห็นได้
งานวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในการทำงานของโมเดล AI การติดอันดับสูงบน Google ช่วยเพิ่มโอกาสในการถูกอ้างอิง ตัวอย่างเช่น 43.2% ของหน้าเว็บที่ติดอันดับต้นๆ จะปรากฏในคำตอบของ ChatGPT ส่วนหน้าเว็บที่อยู่อันดับต่ำกว่า 20 มักจะไม่ได้รับการอ้างอิง
อย่างไรก็ตาม การอ้างอิงโดย AI จำนวนมากมาจากแหล่งที่ไม่ได้ติดอันดับใน 100 อันดับแรกของ Google สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากโมเดล AI ดึงข้อมูลมาจากฟอรัมและกระทู้ในชุมชนต่างๆ
ผลลัพธ์สำคัญจากการศึกษาล่าสุด:
- Domain Authority ไม่ใช่ปัจจัยขับเคลื่อนหลัก คะแนนความน่าเชื่อถือ (authority scores) ที่สูงมีความสัมพันธ์เพียงเล็กน้อยกับการมองเห็นโดย AI
- การกล่าวถึงแบรนด์ (brand mentions) และความลึกของเนื้อหาในหัวข้อนั้นๆ มีความสำคัญมากกว่า backlink
- Markdown mirrors และไฟล์ llms.txt ไม่ได้ผล ผลการศึกษาระบุว่าไฟล์เหล่านี้แทบไม่ดึงดูดทราฟฟิกจาก AI bot เลย
- HTML ยังคงเป็นหัวใจสำคัญ AI bots ชอบหน้าเว็บ HTML มาตรฐานสำหรับการอ้างอิง
- Reddit เป็นแหล่งข้อมูลมหาศาล แพลตฟอร์มชุมชนมีสัดส่วนมากกว่า 50% ของการอ้างอิงทั้งหมด
วิธีเพิ่มการมองเห็นในการค้นหาด้วย AI:
- ทำให้ Bing ทำดัชนี (indexed) ข้อมูลของคุณ ChatGPT ใช้ Bing ในการค้นหาหน้าเว็บ ควรใช้ IndexNow เพื่อเร่งกระบวนการนี้
- เขียน HTML ที่เอื้อต่อการอ้างอิง วางข้อมูลที่ดีที่สุดของคุณไว้ในส่วน 20% แรกของหน้าเว็บ และตั้งเป้าหมายที่เนื้อหาแบบยาว (long-form content) ระหว่าง 5,000 ถึง 10,000 ตัวอักษร
- ให้ความสำคัญกับ entities สร้างการกล่าวถึงแบรนด์และครอบคลุมหัวข้อที่กว้างแทนที่จะเน้นแค่คีย์เวิร์ดเดี่ยวๆ
- การมีตัวตนบนเว็บไซต์ชุมชน LLMs เชื่อถือ Reddit และฟอรัมสนทนาอื่นๆ
- ให้ความสำคัญกับความสดใหม่ของข้อมูล เนื้อหาที่เพิ่งเผยแพร่จะได้รับการอ้างอิงมากกว่าสำหรับหัวข้อที่เปลี่ยนแปลงตามกาลเวลา
การทำ AI optimization ไม่ใช่การมาแทนที่ SEO แต่เป็นวิธีใหม่ในการเผยแพร่เนื้อหาของคุณ ให้มุ่งเน้นไปที่ Bing, HTML ที่ชัดเจน และการมีตัวตนในชุมชน
โปรดทราบว่าเครื่องมือ AI แต่ละตัวใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ChatGPT, Perplexity และ Google AI Overviews มีแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงซ้ำกันเพียง 11% เท่านั้น คุณจึงต้องวัดผลประสิทธิภาพบนแต่ละแพลตฟอร์มแยกกัน