مشترکہ ریکارڈ کے بغیر AI انسیڈنٹ مینجمنٹ کا نظام ٹوٹ جاتا ہے
AI ایجنٹس انسیڈنٹ رسپانس کے شعبے میں داخل ہو رہے ہیں۔
LangChain، PagerDuty، اور New Relic جیسی کمپنیاں SRE ایجنٹس بنا رہی ہیں۔ یہ ٹولز ٹریسز (traces) پڑھ سکتے ہیں، لاگز (logs) نکال سکتے ہیں، اور اپ ڈیٹس کا مسودہ تیار کر سکتے ہیں۔ یہ تیزی سے کام کرتے ہیں۔ یہ بہترین سیاق و سباق (context) فراہم کرتے ہیں۔
لیکن ایک جال ہے۔
بہت سی ٹیمیں AI کنٹیکسٹ کو ایک نجی اسکریچ پیڈ (private scratchpad) کے طور پر استعمال کرتی ہیں۔ وہ AI کو کمی (mitigation) کے کاموں کے لیے استعمال کرتی ہیں، جیسے کہ اصل وجہ (root cause) تلاش کرنا۔ وہ کوآرڈینیشن کے کام کو بھول جاتی ہیں۔
انسیڈنٹ مینجمنٹ کا مطلب صرف وجہ تلاش کرنا نہیں ہے۔ یہ کوآرڈینیشن کے بارے میں ہے۔ یہ لوگوں کو درج ذیل باتوں پر متفق کرنے کے بارے میں ہے:
- کیا ہوا تھا۔
- کیا تبدیل ہوا۔
- آپ نے کن چیزوں کو مسترد کر دیا۔
- اگلا قدم کون اٹھائے گا۔
- بزنس کو کیا سننے کی ضرورت ہے۔
اگر یہ معلومات کسی نجی چیٹ یا ایجنٹ کے نوٹس میں رہ جائیں، تو عمل ناکام ہو جاتا ہے۔
ایک مفید AI انسیڈنٹ ریکارڈ محض ایک چیٹ لاگ نہیں ہے۔ یہ ایک منظم آپریشنل آبجیکٹ (structured operational object) ہے۔ اس میں درج ذیل شامل ہونا چاہیے:
- ٹرگر (الرٹ، سروس، شدت)۔
- ثبوت (ٹریسز، لاگز، میٹرکس، حالیہ ڈیپلائمنٹس)۔
- مفروضے (آپ کے خیال میں کیا ہو رہا ہے اور کیوں)۔
- مسترد شدہ نظریات (وہ کیا جسے آپ نے ثابت کیا کہ وہ وجہ نہیں ہے)۔
- فیصلے اور منظوری (آپ نے رول بیک کرنے یا انتظار کرنے کا فیصلہ کیوں کیا)۔
یہ ڈھانچہ AI کی ایک عام ناکامی کو روکتا ہے۔ ایک ایجنٹ 'گریویٹی ویل' (gravity well) بن سکتا ہے۔ وہ ایک ممکنہ وجہ تلاش کرتا ہے اور اسی پر اٹکا رہتا ہے۔ پھر وہ اس ایک نظریے کی حمایت میں تمام نئے ڈیٹا کی تشریح کرتا ہے۔
ایک مشترکہ، منظم ریکارڈ ٹیم کو خلاف ثبوتوں پر غور کرنے پر مجبور کرتا ہے۔ یہ ایجنٹ کے تعصب (bias) کو قابو میں رکھتا ہے۔
رسپانڈرز کو مزید شور و غل کی ضرورت نہیں ہے۔ انہیں ایک مشترکہ حالت (shared state) کی ضرورت ہے۔ جب کوئی نیا شخص کسی انسیڈنٹ میں شامل ہوتا ہے، تو اسے Slack میں پانچ منٹ تک تلاش کرنے میں وقت ضائع نہیں کرنا چاہیے۔ اسے فوری طور پر موجودہ مفروضہ، ثبوت اور زیر التواء اقدامات نظر آنے چاہئیں۔
مقصد کوئی چمک دمک والا ڈیمو دکھانے والا خود مختار ریسپانڈر نہیں ہے۔ مقصد ایک ایسا ٹول ہے جو ادارہ جاتی علم (institutional knowledge) پیچھے چھوڑ جائے۔
سب سے ذہین ماڈل کی تلاش چھوڑ دیں۔ ایک منظم ریکارڈ بنانا شروع کریں۔
- انسیڈنٹس کے لیے واضح فیلڈز متعین کریں۔
- ایجنٹس کو اس ریکارڈ کو محفوظ طریقے سے پڑھنے اور لکھنے دیں۔
- اس بات کو یقینی بنائیں کہ ریکارڈ صرف ڈیٹا ہی نہیں بلکہ فیصلے بھی محفوظ کرے۔
- انسیڈنٹ کے انتشار کو دوبارہ استعمال کے قابل علم میں بدلنے کے لیے اس ریکارڈ کا استعمال کریں۔
بہترین AI ٹول وہ ہے جو انسانی ٹیم کو ایک اکائی کے طور پر کام کرنے کے قابل بنائے۔
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi