برطانوی حکومت اور انڈیا کی سیلولر آپریٹرز ایسوسی ایشن (COAI) نے صارفین تک پہنچنے سے پہلے ٹیلی کام فراڈ کا پتہ لگانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال کا ایک معاہدہ کیا ہے۔ بھارتی آپریٹرز نے تین ماہ میں 24.4 ارب اسپیم کالز اور پیغامات کی اطلاع دی ہے—یہ ایک ایسا حجم ہے جسے کوئی بھی انسانی جائزہ ٹیم سنبھال نہیں سکتی۔

یہ شراکت داری کیوں اہم ہے

دونوں ممالک ایسے اسکیموں کی لپیٹ میں ہیں جو قابلِ اعتماد رابطوں کی نقل کرنے کے لیے AI سے تیار کردہ آواز اور متن کا استعمال کرتے ہیں۔ اس پیمانے کی وجہ سے روایتی اور ردِعمل پر مبنی پولیسنگ بے کار ہو جاتی ہے؛ متاثرین کو اکثر اس وقت تک دھوکہ دہی کا پتہ نہیں چلتا جب تک کہ رقم یا ذاتی ڈیٹا چوری نہ ہو جائے۔ مشترکہ کوششوں کے ذریعے، برطانیہ منظم جرائم کی تحقیقات میں اپنا تجربہ فراہم کرے گا، جبکہ بھارت ڈیٹیکشن ماڈلز کی تربیت کے لیے مشکوک ٹریفک کا ایک وسیع ڈیٹا سیٹ فراہم کرے گا۔

یہ منصوبہ کیسے کام کرتا ہے

مفاہمت کی یادداشت (MoU) تین شعبوں پر توجہ مرکوز کرتی ہے:

  • ذہین نیٹ ورکس کے لیے AI – مشین لرننگ ماڈلز کو براہ راست کیریئر انفراسٹرکچر میں شامل کرنا تاکہ کال روٹنگ یا پیغام بھیجنے کے غیر معمولی پیٹرنز کی ریئل ٹائم میں نشاندہی کی جا سکے۔
  • سیکیورٹی اور ڈیجیٹل لچک کے لیے AI – خودکار رسپانس لوپس بنانا جو متاثرہ نمبروں کو کوارنٹائن کر دیں یا نقصان دہ مواد کے پھیلنے سے پہلے اسے بلاک کر دیں۔
  • شہری خدمات کے لیے AI – صارفین کو الرٹس اور تصدیقی ٹولز بھیجنا جو انہیں ڈیپ فیک (deep-fake) کالز یا دھوکہ دہی والے پیغامات کی شناخت کرنے میں مدد دیں۔

یہ تبدیلی "واقعہ کے بعد ردِعمل دینے" کے موقف سے ہٹ کر "پیشگی نگرانی" (proactive monitoring) کی طرف جاتی ہے۔ جب کوئی پیٹرن معلوم اسکیم کے نشانات سے مطابقت رکھتا ہے، تو سسٹم انسانی تجزیہ کار کا انتظار کیے بغیر بلاک یا وارننگ جاری کر دیتا ہے۔

ممکنہ رکاوٹیں

ناقدین خبردار کرتے ہیں کہ دو مختلف ریگولیٹری نظاموں میں AI کا پھیلاؤ رازداری کے خدشات پیدا کر سکتا ہے، خاص طور پر اگر کال ڈیٹیل ریکارڈز کا بڑا حجم سرحدوں کے پار جائے۔ دھوکہ باز بھی خود کو ڈھال سکتے ہیں، اور ایسی جدید ترین مصنوعی میڈیا (synthetic media) کا استعمال کر سکتے ہیں جو موجودہ ماڈلز کی نظروں سے بچ نکلے۔ خودکار فیصلوں میں 'فالس پوزیٹو' (false positives) کا خطرہ رہتا ہے، جو جائز مواصلات میں خلل ڈال سکتا ہے اور صارفین کے اعتماد کو کم کر سکتا ہے۔

آگے کیا دیکھنا ہے

اس کا نفاذ اس بات پر منحصر ہے کہ برطانیہ کی فراڈ سے بچاؤ کی مہارت بھارت کے نیٹ ورک آپریٹرز کے ساتھ کتنی تیزی سے ضم ہوتی ہے۔ کامیابی کا اندازہ صارفین تک پہنچنے والی اسپیم کالز میں کمی اور نئے اسکیم کے طریقوں کی نشاندہی کی رفتار سے لگایا جائے گا۔ اگر یہ تعاون کامیاب رہا، تو دیگر ممالک بھی اس ماڈل کی پیروی کر سکتے ہیں۔

حاصلِ کلام: AI ٹیلنٹ اور ٹیلی کام کے وسیع ڈیٹا کو یکجا کر کے، برطانیہ-انڈیا شراکت داری کا مقصد ٹیلی کام فراڈ کی نشاندہی کو ایک ریئل ٹائم ڈھال میں بدلنا ہے، لیکن اسے سیکیورٹی کے فوائد اور رازداری و درستگی کے چیلنجز کے درمیان توازن برقرار رکھنا ہوگا۔