Generative AI پروجیکٹس کیوں ناکام ہو جاتے ہیں

زیادہ تر کمپنیاں Generative AI کے ساتھ جدوجہد کر رہی ہیں۔

مسئلہ ٹیکنالوجی کا نہیں ہے۔ مسئلہ اس کے نفاذ (implementation) کا ہے۔

بہت سی ٹیمیں واضح مقصد کے بغیر آغاز کرتی ہیں۔ وہ چیٹ بوٹس کے ساتھ تجربات تو کرتی ہیں لیکن کچھ حل نہیں کر پاتیں۔

کامیاب AI پروجیکٹس قابلِ پیمائش کاروباری مسائل پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ آپ کو اصل ورک فلو (workflows) کے گرد حل ڈیزائن کرنے چاہئیں۔

اچھے استعمال کے کیسز (use cases) میں شامل ہیں:

  • ذہین دستاویز پروسیسنگ (Intelligent document processing)
  • کسٹمر سپورٹ آٹومیشن (Customer support automation)
  • نالج مینجمنٹ (Knowledge management)
  • ورک فلو آٹومیشن (Workflow automation)

AI کو محض ایک تجربہ سمجھنا بند کریں۔ پیداواری صلاحیت (productivity) کو بہتر بنانے کے لیے سسٹم بنانا شروع کریں۔ اسے اخراجات کم کرنے اور صارف کے تجربات (user experiences) کو وسعت دینے کے لیے استعمال کریں۔

آپ کے ادارے میں کون سا AI use case سب سے زیادہ فائدہ پہنچاتا ہے؟

Source: https://dev.to/imobisoft/why-generative-ai-projects-fail-and-how-to-avoid-it-3hhn

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi