কেন জেনারেটিভ এআই প্রজেক্টগুলো ব্যর্থ হয়
বেশিরভাগ কোম্পানিই জেনারেটিভ এআই নিয়ে হিমশিম খাচ্ছে।
সমস্যাটি প্রযুক্তিতে নয়। সমস্যাটি হলো এর প্রয়োগে।
অনেক টিমই কোনো সুনির্দিষ্ট লক্ষ্য ছাড়াই কাজ শুরু করে। তারা চ্যাটবট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে কিন্তু আসলে কোনো সমস্যার সমাধান করতে পারে না।
সফল এআই প্রজেক্টগুলো পরিমাপযোগ্য ব্যবসায়িক সমস্যার ওপর গুরুত্ব দেয়। আপনাকে অবশ্যই প্রকৃত কাজের প্রবাহের (workflows) ওপর ভিত্তি করে সমাধান ডিজাইন করতে হবে।
ভালো ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোর (use cases) মধ্যে রয়েছে:
- ইন্টেলিজেন্ট ডকুমেন্ট প্রসেসিং
- কাস্টমার সাপোর্ট অটোমেশন
- নলেজ ম্যানেজমেন্ট
- ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন
এআই-কে কেবল একটি পরীক্ষা হিসেবে দেখা বন্ধ করুন। উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির জন্য সিস্টেম তৈরি করা শুরু করুন। খরচ কমাতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও উন্নত করতে এটি ব্যবহার করুন।
আপনার প্রতিষ্ঠানে কোন এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রটি (use case) সবচেয়ে বেশি ভ্যালু প্রদান করে?
উৎস: https://dev.to/imobisoft/why-generative-ai-projects-fail-and-how-to-avoid-it-3hhn
ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi