Infosys کی جانب سے 2030 تک 300 سے 400 ارب ڈالر کے AI موقع کی پیش گوئی

جیسے جیسے مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) ایک محض لفظ سے بدل کر عالمی کاروباری اداروں کا ایک بنیادی ستون بنتی جا رہی ہے، Infosys نے اس ٹیکنالوجی کے معاشی اثرات کے حوالے سے ایک پرامید پیش گوئی جاری کی ہے۔ بھارتی آئی ٹی (IT) کے اس بڑے ادارے کا اندازہ ہے کہ اس دہائی کے اختتام تک AI کے لیے کل قابلِ رسائی مارکیٹ 300 ارب سے 400 ارب ڈالر کے درمیان پہنچ سکتی ہے۔

AI کی طرف ایک عظیم معاشی تبدیلی

متوقع موقع کی یہ وسعت اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ عالمی کاروبار کس طرح کام کرتے ہیں اور سرمایہ کاری کرتے ہیں، اس میں ایک بڑی تبدیلی آ رہی ہے۔ Infosys کے مطابق، مختلف صنعتی شعبوں میں AI کا انضمام ایک وسیع ویلیو پول (value pool) تخلیق کرے گا، جو دنیا بھر میں کارکردگی اور جدت کو فروغ دے گا۔ یہ 300 ارب سے 400 ارب ڈالر کی رقم محض سافٹ ویئر کی فروخت کی نمائندگی نہیں کرتی، بلکہ یہ ڈیجیٹل ورک فلو، ڈیٹا مینجمنٹ اور خودکار فیصلہ سازی کے عمل کی بنیادی تشکیل نو کو ظاہر کرتی ہے۔

بھارتی آئی ٹی سروسز کے شعبے کے لیے یہ ایک اہم معاونت ثابت ہوگی۔ جیسے جیسے کاروباری ادارے تجرباتی مراحل سے نکل کر مکمل پیمانے پر اسے نافذ کرنے کی طرف بڑھیں گے، AI سسٹمز کی بڑے پیمانے پر تنصیب، انضمام اور دیکھ بھال کی طلب میں تیزی سے اضافہ ہوگا۔ یہ تبدیلی روایتی ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن پروجیکٹس سے "AI-first" کاروباری ماڈلز کی طرف منتقلی کی علامت ہے۔

Generative AI اور انضمام کے ذریعے ویلیو پیدا کرنا

اس عظیم موقع کا ایک اہم جز کمپنیوں کی بنیادی آٹومیشن سے آگے بڑھنے کی صلاحیت میں پنہاں ہے۔ ترقی کا اگلا مرحلہ پیچیدہ کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے Generative AI کے عملی استعمال سے آگے بڑھے گا۔ Infosys اس بات پر زور دیتا ہے کہ اصل فائدہ تب حاصل ہوگا جب AI کو ایک الگ ٹول کے طور پر استعمال کرنے کے بجائے موجودہ بنیادی سسٹمز میں گہرائی سے شامل کیا جائے گا۔

اس مارکیٹ پر گرفت حاصل کرنے کے لیے، سروس فراہم کرنے والوں کو کئی کلیدی شعبوں پر توجہ دینے کی ضرورت ہوگی:

  • ڈیٹا کی تیاری (Data Readiness): کاروباری اداروں کو ان کے ملکیتی ڈیٹا کو صاف کرنے اور اسے ترتیب دینے میں مدد دینا تاکہ اسے "AI-ready" بنایا جا سکے۔
  • مخصوص LLMs: عام ماڈلز سے ہٹ کر ایسے Large Language Models کی طرف بڑھنا جو مخصوص صنعتی استعمال کے مطابق، جیسے کہ بینکنگ، صحت یا مینوفیکچرنگ کے لیے تیار کیے گئے ہوں۔
  • اسکیل ایبلٹی اور گورننس (Scalability and Governance): اس بات کو یقینی بنانا کہ AI کا استعمال نہ صرف طاقتور ہو بلکہ اخلاقی طور پر درست، محفوظ اور عالمی سطح پر آپریشنز کے لیے قابل توسیع (scalable) بھی ہو۔

افرادی قوت کو AI پر مبنی مستقبل کے لیے تیار کرنا

اگرچہ مالیاتی پیش گوئیاں حیران کن ہیں، لیکن اس 400 ارب ڈالر کی مارکیٹ کا حصول انسانی سرمائے پر بہت حد تک منحصر ہے۔ AI کی طرف منتقلی کے لیے عالمی افرادی قوت کی مہارتوں میں بڑے پیمانے پر اضافے (upskilling) کی ضرورت ہے۔ کاروباری اداروں کو روایتی سافٹ ویئر انجینئرنگ اور پرامپٹ انجینئرنگ (prompt engineering)، مشین لرننگ آپریشنز (MLOps) اور AI اخلاقیات کی نئی ضروریات کے درمیان فرق کو ختم کرنے کی ضرورت ہوگی۔

بھارتی ٹیک کمپنیوں کے لیے چیلنج اور موقع دونوں اس ٹیلنٹ کے ارتقاء کی قیادت کرنے میں ہیں۔ وہ کمپنیاں جو اپنی افرادی قوت کو اعلیٰ سطح کے AI آرکیسٹریشن (orchestration) کو سنبھالنے کے لیے کامیابی سے منتقل کریں گی، وہ اس دہائی پر محیط ترقی کے دورانیے کی بنیادی فائدہ اٹھانے والی ہوں گی۔

اہم نکات

  • بڑے پیمانے پر مارکیٹ کا امکان: Infosys کا اندازہ ہے کہ عالمی AI مارکیٹ کی مالیت 2030 تک 300 سے 400 ارب ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔
  • انضمام کی طرف منتقلی: اصل معاشی فائدہ الگ تھلگ AI ٹولز کے استعمال کے بجائے AI کو بنیادی کاروباری ورک فلو میں شامل کرنے سے حاصل ہوگا۔
  • مہارتوں میں اضافے پر زور: اس موقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے مخصوص AI ٹیلنٹ اور مضبوط ڈیٹا گورننس فریم ورک کی جانب عالمی سطح پر کوششوں کی ضرورت ہوگی۔