Infosys คาดการณ์โอกาสทางธุรกิจ AI มูลค่า 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนผ่านจากคำศัพท์ที่ได้รับความนิยมไปสู่เสาหลักสำคัญขององค์กรระดับโลก Infosys ได้เผยแพร่การคาดการณ์เชิงบวกเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยีนี้ โดยยักษ์ใหญ่ด้าน IT ของอินเดียคาดการณ์ว่าตลาดรวมที่ AI สามารถเข้าถึงได้ (Total Addressable Market) อาจมีมูลค่าสูงถึง 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐภายในสิ้นทศวรรษนี้

การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจครั้งใหญ่สู่ยุค AI

ขนาดของโอกาสที่คาดการณ์ไว้นี้ตอกย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการดำเนินงานและการลงทุนของธุรกิจทั่วโลก ข้อมูลจาก Infosys ระบุว่าการบูรณาการ AI เข้ากับกลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ จะสร้างมูลค่ามหาศาล ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพและนวัตกรรมไปทั่วโลก ตัวเลข 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์นี้ไม่ได้หมายถึงเพียงแค่ยอดขายซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปรับโครงสร้างพื้นฐานของเวิร์กโฟลว์ดิจิทัล การจัดการข้อมูล และกระบวนการตัดสินใจแบบอัตโนมัติอีกด้วย

สำหรับภาคบริการด้าน IT ของอินเดีย สิ่งนี้ถือเป็นแรงส่งสำคัญ เมื่อองค์กรต่างๆ ก้าวข้ามจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริงอย่างเต็มรูปแบบ ความต้องการในการติดตั้งระบบ การบูรณาการ และการบำรุงรักษาระบบ AI ขนาดใหญ่จะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนผ่านนี้ถือเป็นการเปลี่ยนจากโครงการ Digital Transformation แบบดั้งเดิม ไปสู่โมเดลองค์กรแบบ "AI-first"

การสร้างมูลค่าผ่าน Generative AI และการบูรณาการ

องค์ประกอบสำคัญของโอกาสมหาศาลนี้อยู่ที่ความสามารถของบริษัทต่างๆ ในการก้าวข้ามผ่านการทำงานอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน การเติบโตในระยะต่อไปจะถูกขับเคลื่อนด้วยการประยุกต์ใช้ Generative AI ในเชิงปฏิบัติเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน Infosys เน้นย้ำว่ามูลค่าที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อ AI ถูกบูรณาการเข้ากับระบบหลักที่มีอยู่เดิมอย่างลึกซึ้ง แทนที่จะทำงานเป็นเพียงเครื่องมือแยกส่วน (standalone tool)

เพื่อที่จะคว้าส่วนแบ่งในตลาดนี้ ผู้ให้บริการจำเป็นต้องมุ่งเน้นในหลายด้านที่สำคัญ:

• ความพร้อมของข้อมูล (Data Readiness): ช่วยองค์กรในการทำความสะอาดและจัดโครงสร้างข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองเพื่อให้ "พร้อมสำหรับ AI"
• LLMs ที่ปรับแต่งเฉพาะทาง (Customized LLMs): การเปลี่ยนจากการใช้โมเดลทั่วไป ไปสู่ Large Language Models ที่ได้รับการปรับจูน (fine-tuned) ให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะในอุตสาหกรรม เช่น การธนาคาร การดูแลสุขภาพ หรือการผลิต
• ความสามารถในการขยายตัวและการกำกับดูแล (Scalability and Governance): เพื่อให้มั่นใจว่าการปรับใช้ AI ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพสูงเท่านั้น แต่ยังต้องมีความถูกต้องทางจริยธรรม มีความปลอดภัย และสามารถขยายขอบเขตการใช้งานไปทั่วโลกได้

การเตรียมความพร้อมของแรงงานสำหรับอนาคตที่มี AI เป็นศูนย์กลาง

แม้ว่าการคาดการณ์ทางการเงินจะดูน่าทึ่ง แต่การจะทำให้ตลาดมูลค่า 4 แสนล้านดอลลาร์นี้เกิดขึ้นจริงได้นั้น ขึ้นอยู่กับทุนมนุษย์เป็นอย่างมาก การเปลี่ยนผ่านสู่ AI จำเป็นต้องมีความพยายามในการยกระดับทักษะ (upskilling) ครั้งใหญ่ในกลุ่มแรงงานทั่วโลก ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องปิดช่องว่างระหว่างวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม กับความต้องการใหม่ๆ เช่น Prompt Engineering, Machine Learning Operations (MLOps) และจริยธรรมด้าน AI

สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของอินเดีย ความท้าทายและโอกาสอยู่ที่การเป็นผู้นำในการวิวัฒนาการด้านบุคลากรนี้ บริษัทที่สามารถเปลี่ยนผ่านแรงงานของตนให้สามารถจัดการการประสานงาน AI (AI orchestration) ในระดับสูงได้สำเร็จ จะเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากวงจรการเติบโตที่ยาวนานนับทศวรรษนี้

สรุปประเด็นสำคัญ

• ศักยภาพตลาดมหาศาล: Infosys คาดการณ์ว่าตลาด AI ทั่วโลกอาจมีมูลค่าสูงถึง 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
• การเปลี่ยนผ่านสู่การบูรณาการ: มูลค่าทางเศรษฐกิจที่แท้จริงจะมาจากการบูรณาการ AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์หลักขององค์กร มากกว่าการใช้เครื่องมือ AI แบบแยกส่วน
• การเน้นย้ำเรื่องการยกระดับทักษะ: การคว้าโอกาสนี้จำเป็นต้องมีการผลักดันทั่วโลกเพื่อสร้างบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI และกรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง