Infosys dự báo cơ hội AI trị giá 300-400 tỷ USD vào năm 2030

Khi Trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển mình từ một thuật ngữ thời thượng trở thành trụ cột cơ bản của các doanh nghiệp toàn cầu, Infosys đã đưa ra một dự báo lạc quan về tác động kinh tế của công nghệ này. Gã khổng lồ IT Ấn Độ dự đoán rằng tổng thị trường tiềm năng cho AI có thể đạt mức từ 300 tỷ đến 400 tỷ USD vào cuối thập kỷ này.

Sự chuyển dịch kinh tế khổng lồ hướng tới AI

Quy mô của cơ hội được dự báo này nhấn mạnh một sự chuyển dịch mang tính bước ngoặt trong cách các doanh nghiệp toàn cầu vận hành và đầu tư. Theo Infosys, việc tích hợp AI vào các lĩnh vực ngành dọc khác nhau sẽ tạo ra một nguồn giá trị khổng lồ, thúc đẩy hiệu quả và đổi mới trên toàn cầu. Con số từ 300 tỷ đến 400 tỷ USD này không chỉ đại diện cho doanh số bán phần mềm, mà còn là sự tái cấu trúc căn bản các quy trình làm việc kỹ thuật số, quản lý dữ liệu và các quy trình ra quyết định tự động.

Đối với lĩnh vực dịch vụ IT của Ấn Độ, đây là một động lực thúc đẩy đáng kể. Khi các doanh nghiệp chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn, nhu cầu về thực thi, tích hợp và bảo trì các hệ thống AI trên diện rộng sẽ tăng vọt. Sự chuyển đổi này đánh dấu bước chuyển từ các dự án chuyển đổi số truyền thống sang các mô hình doanh nghiệp "ưu tiên AI" (AI-first).

Thúc đẩy giá trị thông qua Generative AI và sự tích hợp

Một thành phần quan trọng của cơ hội khổng lồ này nằm ở khả năng của các công ty trong việc vượt xa khỏi sự tự động hóa cơ bản. Giai đoạn tăng trưởng tiếp theo sẽ được thúc đẩy bởi việc ứng dụng thực tế Generative AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Infosys nhấn mạnh rằng giá trị thực sự sẽ được hiện thực hóa khi AI được tích hợp sâu vào các hệ thống cốt lõi hiện có thay vì chỉ hoạt động như một công cụ độc lập.

Để chiếm lĩnh thị trường này, các nhà cung cấp dịch vụ sẽ cần tập trung vào một số lĩnh vực chính:

  • Sẵn sàng về dữ liệu: Giúp các doanh nghiệp làm sạch và cấu trúc hóa dữ liệu độc quyền của họ để đạt trạng thái "sẵn sàng cho AI".
  • LLM tùy chỉnh: Chuyển dịch từ các mô hình chung sang các Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) được tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong ngành, chẳng hạn như ngân hàng, y tế hoặc sản xuất.
  • Khả năng mở rộng và Quản trị: Đảm bảo rằng việc triển khai AI không chỉ mạnh mẽ mà còn đảm bảo các tiêu chuẩn đạo đức, an ninh và có khả năng mở rộng trên các hoạt động toàn cầu.

Chuẩn bị lực lượng lao động cho một tương lai lấy AI làm trung tâm

Mặc dù các dự báo tài chính rất đáng kinh ngạc, việc hiện thực hóa thị trường 400 tỷ USD này phụ thuộc rất lớn vào nguồn nhân lực. Sự chuyển dịch sang AI đòi hỏi nỗ lực nâng cao kỹ năng (upskilling) quy mô lớn trên toàn bộ lực lượng lao động toàn cầu. Các doanh nghiệp sẽ cần thu hẹp khoảng cách giữa kỹ thuật phần mềm truyền thống và các yêu cầu mới về kỹ thuật gợi ý (prompt engineering), vận hành học máy (MLOps) và đạo đức AI.

Đối với các gã khổng lồ công nghệ Ấn Độ, thách thức và cơ hội nằm ở việc dẫn dắt sự tiến hóa về tài năng này. Những công ty chuyển đổi thành công lực lượng lao động của mình để xử lý việc điều phối AI cấp cao sẽ là những bên hưởng lợi chính từ chu kỳ tăng trưởng kéo dài một thập kỷ này.

Các điểm chính cần lưu ý

  • Tiềm năng thị trường khổng lồ: Infosys dự báo thị trường AI toàn cầu có thể đạt mức định giá 300–400 tỷ USD vào năm 2030.
  • Chuyển dịch sang tích hợp: Giá trị kinh tế thực sự sẽ đến từ việc tích hợp AI vào các quy trình làm việc cốt lõi của doanh nghiệp thay vì sử dụng các công cụ AI riêng lẻ.
  • Nhấn mạnh vào việc nâng cao kỹ năng: Để hiện thực hóa cơ hội này, cần có một nỗ lực toàn cầu hướng tới các tài năng AI chuyên biệt và các khung quản trị dữ liệu mạnh mẽ.