为什么我押注目录网站而非 Google AI

Google AI Overviews 可以回答许多搜索查询。你输入一个问题，无需点击任何链接即可获得列表。

我构建了三个目录网站：Top AI Tools、Find Games Like 和 Open Alternative To。我正在与 Google 自家的 AI 功能竞争。

问题不在于 Google 是否会索引我的页面，而在于是否有人会点击我的网站，而不是阅读 Google AI 框的内容。

我正在进行一场公开赌注。

到 2026 年 10 月，至少有一个网站必须连续两个月每月获得 200 次自然点击。这些点击必须来自特定的比较或筛选页面。如果我失败了，我会公布我的数据并承认我错了。

AI Overviews 擅长列举事物。但在三个特定领域表现不佳：

• 属性筛选 (Attribute Filtering)：AI 提供的是叙述性回答。我的网站使用结构化数据。如果你需要一个可以离线工作并拥有移动应用的工具，你可以在我的网站上进行筛选。 • 负面空间 (Negative Space)：AI 通常提供正面的总结。我的游戏推荐器使用 AI 来告诉你谁应该避开某款游戏。它提供结构化的警告。 • 时效性 (Freshness)：AI 依赖于可能已经过时的网页提及。我的网站每周从 GitHub 获取数据。我可以告诉你一个工具目前是否真的在维护中。

我还在针对研究的第二个阶段。

用户通过 AI Overview 发现了一个工具。然后，他们会输入特定的比较，例如 "Appflowy vs Anytype"。这类用户想要一个结论和结构化数据。他们追求速度。我的网站使用静态网站技术，为这些用户提供快速加载体验。

我的设置每月仅需 25 美元。我可以运行这项实验一年，而不需要盈利。

以下三件事将证明我是错的：

  1. 比较页面的曝光量很高，但点击量为零。这意味着 Google 获取了我的数据，但没有带来流量。
  2. 即使我提高了内容质量，AdSense 仍然持续拒绝。
  3. 人们不再使用搜索引擎进行比较，而是完全转向 LLM 对话。

我将在 2026 年 10 月公布带有原始截图的结果。

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-5h88

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi