随着需求快速增长，OpenAI 向所有美国用户开放 ChatGPT Health
OpenAI 宣布，向所有订阅层级的 18 岁以上美国用户大规模推出 ChatGPT Health。此次扩张标志着消费者在利用生成式 AI 进行个人健康管理和医疗数据管理方面，交互方式发生了重大转变。
集成个人数据与医疗记录
此次推出超越了简单的文本查询，允许用户将深度个人健康数据整合到对话中。用户现在可以连接来自 Apple Health、Function 和 MyFitnessPal 等可穿戴服务及健身平台的信息。
至关重要的是，此次更新实现了与 Epic 和 Oracle Health 等主要医院系统以及 One Medical 等数字健康平台的官方医疗记录的集成。虽然 OpenAI 此前要求用户使用专门的“健康中心”（health hub）进行医疗咨询，但新功能允许用户在常规聊天会话期间从其连接的健康数据中获取见解。这使得高度情境化的查询成为可能，例如根据实时生理数据询问食物过敏或营养需求。
在需求增长与法律审查中扩大规模
对 AI 驱动的医疗信息的需求正在激增。OpenAI 报告称，自 1 月份开始测试以来，每周与健康相关的查询量已从 2.3 亿增长到 3 亿。在试点阶段，公司观察到 70% 的健康相关查询是在专门的健康中心之外进行的，这促使公司决定将这些功能集成到主聊天界面中。
然而，此次扩张正值敏感时期。在此之前，一名佛罗里达州的牧师提起诉讼，指控该模型建议他放弃医生咨询，从而提供了近乎致命的建议。为了应对此类风险，OpenAI 保持着严格的法律免责声明，称其服务“不旨在用于任何健康状况的诊断或治疗”。公司目前正致力于提高医疗相关回答的安全性，并强调所有信息都应由专业人士进行验证。
基准测试与技术进步
在技术方面，OpenAI 正在利用改进的模型架构来处理医疗推理的复杂性。该公司强调，其最新的小型模型 GPT 5.6-Luna 在 HealthBench 上的表现优于之前的 GPT 5.5 版本，HealthBench 是一个专门设计用于评估大语言模型（LLM）在健康相关准确性方面表现的开源基准。
为了确保准确性和安全性，OpenAI 与医生合作对其模型进行微调。此外，该公司通过声明不使用任何用户健康数据来训练其底层模型，从而解决了隐私担忧。这一进展使 OpenAI 与 Google 和 Anthropic 等其他科技巨头展开了直接竞争，这些巨头也在积极进军专门的 AI 医疗垂直领域。
核心要点
- 深度集成： 用户现在可以将来自 Epic 和 Oracle Health 的医疗记录与来自 Apple Health 和 MyFitnessPal 的健身数据同步，以获取情境化的 AI 见解。
- 快速增长： ChatGPT 上与健康相关的查询已激增至每周 3 亿次，推动了从专用中心向集成通用聊天功能的转变。
- 安全与基准测试： 尽管面临法律挑战，OpenAI 正在使用新的 GPT 5.6-Luna 模型，该模型在 HealthBench 评估指标上表现出更出色的性能。