AI 正在减少初级开发人员的工作岗位。这是你的应对计划。
2022 年至 2026 年间，初级开发人员的职位发布量下降了 67%。在 IT 行业，初级职位目前仅占新员工招聘总数的 7%。这是一个巨大的转变。
像 ChatGPT 和 GitHub Copilot 这样的 AI 工具现在正在处理初级开发人员过去承担的任务。它们编写样板代码，构建基础的 CRUD 接口，并修复简单的错误。
如果你只专注于执行，你将面临风险。执行仅仅是编写代码和修复 Bug。AI 做这些比人更快、更好。
那么，你应该怎么做？你必须将重心从“执行”转向“价值”。
以下是让你保持竞争力的路线图：
- 学习验证 AI 代码。63% 的开发者表示，调试 AI 代码比编写代码花费更多时间。真正的技能在于发现 AI 的错误。
- 超越教程。构建真实的实战项目。数据显示，78% 拥有强大 GitHub 作品集或实习经验的毕业生能更快找到工作。
- 精通系统设计。不要再问如何写代码，而要开始思考构建什么以及为什么要构建。理解架构和业务逻辑。
- 熟练掌握 AI。42% 的软件职位描述中都提到了 AI 技能。具备 AI 技能的人找工作速度快 2.3 倍。
- 选择一个专业领域。通用的 MERN stack 开发人员很容易被取代，但金融科技 (Fintech)、电信 (Telecom) 或 AI 专家则不然。
- 瞄准远程工作。本地初级职位的薪资较低，而同样的技能在国际远程职位中可以获得显著更高的薪酬。
目标不是与 AI 抗争，而是利用 AI 做更多的事情。
AI 可以生成代码，但它无法生成经验。经验来自于解决真实的问题并做出艰难的决策。
公司仍在招聘，只是他们想要的是从第一天起就能熟练使用 AI 工具的初级开发人员。不要等着入职后再学，现在就开始学习这些工具。