الدفاع ضد حقن الأوامر (Prompt Injection): دليل حواجز الحماية في بيئة الإنتاج
يُعد حقن الأوامر (Prompt injection) تهديداً كبيراً للذكاء الاصطناعي.
يقوم المهاجمون بإخفاء التعليمات داخل البيانات، حيث يسعون لجعل النموذج يتبع نواياهم بدلاً من نواياك. ويحتل هذا الخطر المرتبة الأولى في قائمة OWASP لتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
المشكلة بسيطة؛ فالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ترى جميع النصوص بنفس الطريقة، حيث لا يستطيع النموذج التمييز بين تعليمات النظام والبيانات التي يعالجها. بالنسبة للنموذج، كل شيء ليس سوى نص، مما يجعل معالجة هذه الثغرة أمراً صعباً.
هناك نوعان من الهجمات:
- الحقن المباشر (Direct injection): يقوم المستخدم بكتابة تعليمات ضارة مباشرة في تطبيقك.
- الحقن غير المباشر (Indirect injection): يقوم المهاجم بإخفاء التعليمات في البيانات التي يقرأها نموذجك.
أنت بحاجة إلى حواجز حماية (guardrails) لحماية بيئة الإنتاج الخاصة بك.
اقرأ المقال كاملاً على AI Tech Connect.
المصدر: https://dev.to/rishi_kora/prompt-injection-defence-a-production-guardrails-playbook-2pam
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi