การป้องกัน Prompt Injection: คู่มือการสร้าง Guardrails สำหรับการใช้งานจริง
Prompt injection คือภัยคุกคามหลักของ AI
ผู้โจมตีจะซ่อนคำสั่งไว้ภายในข้อมูล โดยมีเป้าหมายเพื่อให้โมเดลปฏิบัติตามเจตนาของพวกเขาแทนที่จะเป็นของคุณ ความเสี่ยงนี้อยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการ OWASP สำหรับ Large Language Model Applications
ปัญหานี้เรียบง่ายมาก คือ LLM มองข้อความทั้งหมดเหมือนกันหมด โมเดลไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างคำสั่งระบบ (system instructions) ของคุณ กับข้อมูลที่มันกำลังประมวลผลได้ สำหรับโมเดลแล้ว ทุกอย่างเป็นเพียงแค่ข้อความ ซึ่งทำให้ช่องโหว่นี้แก้ไขได้ยาก
การโจมตีมีอยู่สองประเภท:
- Direct injection: ผู้ใช้พิมพ์คำสั่งที่ไม่เหมาะสมลงในแอปของคุณโดยตรง
- Indirect injection: ผู้โจมตีซ่อนคำสั่งไว้ในข้อมูลที่โมเดลของคุณอ่าน
คุณจำเป็นต้องมี guardrails เพื่อปกป้องสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง (production environment) ของคุณ
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ AI Tech Connect
Source: https://dev.to/rishi_kora/prompt-injection-defence-a-production-guardrails-playbook-2pam
ชุมชนแห่งการเรียนรู้เพิ่มเติม: https://t.me/GyaanSetuAi