提示词注入防御：生产环境护栏指南

提示词注入是 AI 面临的主要威胁。

攻击者将指令隐藏在数据中。他们希望你的模型遵循他们的意图，而不是你的意图。这一风险位居 OWASP 大语言模型应用风险列表的首位。

问题很简单。LLM 对所有文本的处理方式都是一样的。模型无法区分你的系统指令和它处理的数据。对于模型来说，这一切都只是文本。这使得该漏洞难以修复。

攻击分为两种类型：

  • 直接注入：用户直接在你的应用中输入恶意指令。
  • 间接注入：攻击者将指令隐藏在模型读取的数据中。

你需要护栏来保护你的生产环境。

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来源：https://dev.to/rishi_kora/prompt-injection-defence-a-production-guardrails-playbook-2pam

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