プロンプトインジェクション対策：本番環境におけるガードレール・プレイブック
プロンプトインジェクションは、AIにとって重大な脅威です。
攻撃者はデータの中に指示を隠します。彼らは、モデルがあなたの意図ではなく、自分たちの意図に従うことを目的としています。このリスクは、OWASPのLarge Language Model Applicationsに関するリストの最上位に位置しています。
問題は単純です。LLMはすべてのテキストを同じように扱います。モデルは、システム指示と処理対象のデータの区別がつきません。モデルにとっては、すべてが単なるテキストに過ぎないのです。このことが、脆弱性の修正を困難にしています。
攻撃には2つのタイプがあります：
- ダイレクトインジェクション：ユーザーがアプリに直接、悪意のある指示を入力します。
- インダイレクトインジェクション：攻撃者が、モデルが読み取るデータの中に指示を隠します。
本番環境を保護するには、ガードレールが必要です。
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出典: https://dev.to/rishi_kora/prompt-injection-defence-a-production-guardrails-playbook-2pam
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