مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالنماذج، بل بالهندسة.
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي سلعاً متوفرة، أما الهندسة فلا.
قضى القطاع عامين من التركيز على النماذج. نحن نصل الآن إلى نقطة تصبح فيها الهندسة المحيطة بالنماذج أكثر أهمية من النماذج نفسها.
قضيت وقتاً في تجربة طرق جديدة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث درست هذه المجالات الأربعة:
- التطوير الموجه بالمواصفات (Spec-Driven Development)
- هندسة الأطر (Harness Engineering)
- الذاكرة المستمرة (Persistent Memory)
- وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)
تغير هذه الأساليب طريقة بنائك للأنظمة؛ حيث تتوقف عن التركيز على النموذج وتبدأ في التركيز على النظام.
لقد كتبت مقالاً حول هذه الدروس. اقرأ التحليل الكامل هنا:
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi