Die Zukunft der KI dreht sich nicht um Modelle. Es geht um Engineering.
KI-Modelle werden zur Massenware. Engineering hingegen nicht.
Die Branche hat zwei Jahre lang den Fokus auf Modelle gelegt. Wir erreichen nun einen Punkt, an dem das Engineering rund um die Modelle wichtiger ist als die Modelle selbst.
Ich habe Zeit damit verbracht, neue Wege beim Aufbau von KI-Systemen zu experimentieren. Ich habe diese vier Bereiche untersucht:
- Spec-Driven Development
- Harness Engineering
- Persistenter Speicher
- KI-Agenten
Diese Methoden verändern die Art und Weise, wie man baut. Man konzentriert sich nicht mehr auf das Modell, sondern auf das System.
Ich habe einen Artikel über diese Erkenntnisse geschrieben. Die vollständige Analyse findest du hier:
Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi