AI 的未来不在于模型，而在于工程。
AI 模型正在变得商品化。而工程则不然。
整个行业花了两年时间专注于模型。我们正处于一个转折点：围绕模型进行的工程实践，其重要性已超过了模型本身。
我花时间尝试了构建 AI 系统的新方法。我研究了以下四个领域：
- 规范驱动开发 (Spec-Driven Development)
- 支撑工程 (Harness Engineering)
- 持久化记忆 (Persistent Memory)
- AI 智能体 (AI Agents)
这些方法改变了你的构建方式。你不再仅仅关注模型，而是开始关注系统。
我写了一篇文章来总结这些经验。点击此处阅读全文分析：
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