تعقيد بيانات المؤسسات: العائق الأكبر أمام نجاح الذكاء الاصطناعي

تعتقد معظم الشركات أن لديها مشكلة في الذكاء الاصطناعي، لكنها في الواقع تواجه مشكلة في البيانات.

من المرجح أنك تجمع كميات هائلة من المعلومات؛ فلديك آلاف قواعد البيانات، والمنصات السحابية، والأنظمة القديمة. حجم البيانات ليس هو المشكلة، بل تكمن العقبة الحقيقية في تعقيد إدارتها.

لا تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي إلا إذا كانت البيانات جيدة. وعندما تكون بياناتك حبيسة صوامع معزولة، سيفشل ذكاؤك الاصطناعي.

أسباب زيادة التعقيد:

  • عقود من الإضافات البرمجية المختلفة.
  • عمليات الاستحواذ التجاري التي تؤدي إلى إنشاء أنظمة جديدة.
  • نقل أعباء العمل إلى السحابة دون خطة مدروسة.

يؤدي هذا إلى إنشاء صوامع بيانات (Data Silos). فلدى فريق التسويق مجموعة من بيانات العملاء، بينما لدى الفريق المالي مجموعة أخرى. وعندما لا تتواصل هذه الأنظمة مع بعضها البعض، ستواجه تكاليف باهظة ورؤى غير دقيقة.

مخاطر البيانات الفوضوية:

  • تكرار المعلومات عبر الأقسام المختلفة.
  • إضاعة الموظفين لساعات في البحث عن الحقائق.
  • تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي لتوصيات خاطئة.
  • مخاطر الامتثال والأمن.

لا يمكنك حل هذه المشكلة بمجرد استخدام خوارزميات أفضل؛ بل أنت بحاجة إلى إدارة قوية للبيانات.

ثلاث طرق لبناء مؤسسة جاهزة للذكاء الاصطناعي:

  1. استخدام البيانات الوصفية (Metadata) تمنح البيانات الوصفية السياق اللازم؛ فهي تخبرك بمن يملك الجدول وماذا تعني البيانات، مما يحول الكائنات التقنية إلى أصول تجارية.

  2. أتمتة اكتشاف البيانات لا يمكنك توثيق كل شيء يدويًا، لذا استخدم الأتمتة للعثور على قواعد البيانات الجديدة والقيم المفقودة. يساعدك هذا على تحديد أولويات البيانات القيمة والتخلص من الأصول القديمة.

  3. تطبيق الحوكمة قم بتعيين مالكين لكل مجموعة بيانات حيوية، وراقب الدقة والأمن باستمرار. يضمن ذلك استخدام ذكائك الاصطناعي لمعلومات موثوقة.

الانتقال إلى السحابة ليس طريقًا مختصرًا. فنقل البيانات الفوضوية إلى السحابة يعني فقط نقل الفوضى إلى مكان جديد. يجب أن تفهم بياناتك قبل نقلها.

توقف عن التركيز على كمية البيانات التي تمتلكها، وركز بدلاً من ذلك على مدى فهمك لها.

تتيح الرؤية الواضحة إجراء تحليلات أسرع واتخاذ قرارات أفضل. وغالبًا ما تتفوق الشركات التي تمتلك مجموعات بيانات صغيرة ومحكومة جيدًا على الشركات التي تمتلك بيانات ضخمة وغير مدارة.

المصدر: https://dev.to/sam_mitchell_ee4afb8d68c3/enterprise-data-complexity-why-it-is-the-biggest-barrier-to-ai-success-4gap

مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi