Складність корпоративних даних: найбільший бар'єр на шляху до успіху ШІ

Більшість компаній вважають, що мають проблему з ШІ. Насправді ж у них проблема з даними.

Ймовірно, ви збираєте величезні обсяги інформації. У вас є тисячі баз даних, хмарних платформ і застарілих систем. Проблема не в обсязі даних. Справжньою перешкодою є складність управління ними.

Моделі ШІ працюють лише тоді, коли дані якісні. Якщо ваші дані знаходяться в ізольованих сховищах (data silos), ваш ШІ зазнає невдачі.

Чому складність зростає:

  • Десятиліття додавання різного програмного забезпечення.
  • Поглинання бізнесів, що створюють нові системи.
  • Міграція робочих навантажень у хмару без чіткого плану.

Це створює ізольовані сховища даних. У вашої маркетингової команди є один набір даних про клієнтів, а у фінансової — інший. Коли ці системи не взаємодіють, ви стикаєтеся з високими витратами та неточними висновками.

Ризики хаотичних даних:

  • Дублювання інформації між відділами.
  • Втрата працівниками годин на пошук фактів.
  • Неправильні рекомендації від моделей ШІ.
  • Ризики відповідності нормативним вимогам та безпеки.

Ви не зможете вирішити це лише за допомогою кращих алгоритмів. Вам потрібне надійне управління даними.

Три способи побудувати підприємство, готове до ШІ:

  1. Використовуйте метадані Метадані надають контекст. Вони вказують, хто володіє таблицею і що означають дані. Вони перетворюють технічні об'єкти на бізнес-активи.

  2. Автоматизуйте виявлення даних Ви не зможете задокументувати все вручну. Використовуйте автоматизацію для пошуку нових баз даних і відсутніх значень. Це допоможе вам розставити пріоритети для цінних даних і вивести з експлуатації застарілі активи.

  3. Впроваджуйте управління даними (Governance) Призначте власників для кожного критично важливого набору даних. Постійно контролюйте точність і безпеку. Це гарантує, що ваш ШІ використовує достовірну інформацію.

Міграція в хмару — це не швидкий шлях. Перенесення хаотичних даних у хмару лише переносить цей хаос у нове місце. Ви повинні розуміти свої дані, перш ніж переносити їх.

Перестаньте зосереджуватися на тому, скільки у вас даних. Зосередьтеся на тому, наскільки добре ви їх розумієте.

Прозорість забезпечує швидшу аналітику та кращі рішення. Компанії з невеликими, добре керованими наборами даних часто перемагають компанії з величезними, некерованими масивами даних.

Джерело: https://dev.to/sam_mitchell_ee4afb8d68c3/enterprise-data-complexity-why-it-is-the-biggest-barrier-to-ai-success-4gap

Додаткова спільнота для навчання: https://t.me/GyaanSetuAi