ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: AI ಯ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಡ್ಡಿ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮಗೆ AI ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ.
ನೀವು ಬಹುಶಃ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಸಾವಿರಾರು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಳೆಯ (legacy) ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿವೆ. ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯೇ ನಿಜವಾದ ಅಡ್ಡಿ.
ಡೇಟಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ AI ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೈಲೋಗಳಲ್ಲಿ (isolated silos) ಇದ್ದಾಗ, ನಿಮ್ಮ AI ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ:
- ದಶಕಗಳ ಕಾಲದ ವಿವಿಧ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು.
- ವ್ಯವಹಾರದ ಸ್ವಾಧೀನಗಳು (acquisitions) ಹೊಸ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು.
- ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲದೆ ವರ್ಕ್ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು.
ಇದು ಡೇಟಾ ಸೈಲೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡದ ಬಳಿ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಇರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಹಣಕಾಸು (finance) ತಂಡದ ಬಳಿ ಇನ್ನೊಂದು ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸದಿದ್ದಾಗ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾದ ಡೇಟಾದ ಅಪಾಯಗಳು:
- ವಿವಿಧ ಇಲಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆ (Duplicate information).
- ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಗಂಟೆಗಟ್ಟಲೆ ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದು.
- AI ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ತಪ್ಪು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು.
- ಅನುಸರಣೆ (Compliance) ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು.
ಕೇವಲ ಉತ್ತಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ಬಲವಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
AI-ಸಿದ್ಧ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮೂರು ಮಾರ್ಗಗಳು:
ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು (Metadata) ಬಳಸಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ನೀಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಟೇಬಲ್ನ ಮಾಲೀಕರು ಯಾರು ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾದ ಅರ್ಥವೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರದ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ (Automate) ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಆಗಿ ದಾಖಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೊಸ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಆಟೊಮೇಷನ್ ಬಳಸಿ. ಇದು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಡೇಟಾಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ (Governance) ಜಾರಿಗೆ ತನ್ನಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗೆ ಮಾಲೀಕರನ್ನು ನೇಮಿಸಿ. ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ AI ನಂಬಲರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಮೈಗ್ರೇಷನ್ (Cloud migration) ಒಂದು ಶಾರ್ಟ್ಕಟ್ ಅಲ್ಲ. ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಆ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತತೆಯನ್ನು ಹೊಸ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದಂತೆ. ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಇದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ನೀವು ಎಷ್ಟು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಿ.
ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು (Visibility) ವೇಗವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ (well-governed) ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು, ಬೃಹತ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತವೆ.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi