ఎంటర్ప్రైజ్ డేటా సంక్లిష్టత: AI విజయానికి అతిపెద్ద అడ్డంకి
చాలా కంపెనీలు తమకు AI సమస్య ఉందని అనుకుంటాయి. కానీ నిజానికి వాటికి డేటా సమస్య ఉంది.
మీరు బహుశా భారీ మొత్తంలో సమాచారాన్ని సేకరిస్తుంటారు. మీ వద్ద వేలాది డేటాబేస్లు, క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు లెగసీ సిస్టమ్స్ ఉండవచ్చు. డేటా పరిమాణం సమస్య కాదు. దానిని నిర్వహించడంలో ఉండే సంక్లిష్టత అసలైన అడ్డంకి.
డేటా బాగుంటేనే AI మోడల్స్ పనిచేస్తాయి. మీ డేటా విడివిడిగా (isolated silos) ఉన్నప్పుడు, మీ AI విఫలమవుతుంది.
సంక్లిష్టత ఎందుకు పెరుగుతుంది:
- దశాబ్దాల కాలంగా వివిధ సాఫ్ట్వేర్లను జోడించడం వల్ల.
- వ్యాపార విలీనాల వల్ల కొత్త సిస్టమ్స్ ఏర్పడటం వల్ల.
- సరైన ప్రణాళిక లేకుండా వర్క్లోడ్లను క్లౌడ్కు తరలించడం వల్ల.
ఇది డేటా సైలోస్ను (data silos) సృష్టిస్తుంది. మీ మార్కెటింగ్ టీమ్ వద్ద ఒక రకమైన కస్టమర్ డేటా ఉంటుంది, ఫైనాన్స్ టీమ్ వద్ద మరొకటి ఉంటుంది. ఈ సిస్టమ్స్ ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించబడనప్పుడు, మీరు అధిక ఖర్చులను మరియు తప్పుడు విశ్లేషణలను ఎదుర్కోవాల్సి వస్తుంది.
అస్తవ్యస్తమైన డేటా వల్ల కలిగే ప్రమాదాలు:
- వివిధ విభాగాల్లో ఒకే సమాచారం మళ్ళీ మళ్ళీ ఉండటం (Duplicate information).
- వాస్తవాల కోసం వెతుకుతూ ఉద్యోగులు గంటల సమయాన్ని వృధా చేయడం.
- AI మోడల్స్ తప్పుడు సిఫార్సులను ఇవ్వడం.
- కంప్లయన్స్ మరియు సెక్యూరిటీ రిస్క్లు.
కేవలం మెరుగైన అల్గారిథమ్స్తో మాత్రమే దీనిని పరిష్కరించలేరు. మీకు బలమైన డేటా మేనేజ్మెంట్ అవసరం.
AI-రెడీ ఎంటర్ప్రైజ్ను నిర్మించడానికి మూడు మార్గాలు:
మెటాడేటాను (Metadata) ఉపయోగించండి మెటాడేటా సందర్భాన్ని (context) అందిస్తుంది. ఒక టేబుల్ను ఎవరు నిర్వహిస్తున్నారు మరియు ఆ డేటా యొక్క అర్థం ఏమిటో ఇది తెలియజేస్తుంది. ఇది సాంకేతిక వస్తువులను (technical objects) వ్యాపార ఆస్తులుగా మారుస్తుంది.
డేటా డిస్కవరీని ఆటోమేట్ చేయండి మీరు ప్రతిదీ మాన్యువల్గా డాక్యుమెంట్ చేయలేరు. కొత్త డేటాబేస్లు మరియు మిస్సింగ్ వాల్యూస్ను కనుగొనడానికి ఆటోమేషన్ను ఉపయోగించండి. ఇది విలువైన డేటాకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి మరియు పాత ఆస్తులను తొలగించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
గవర్నెన్స్ను అమలు చేయండి ప్రతి కీలకమైన డేటాసెట్కు యజమానులను (owners) కేటాయించండి. ఖచ్చితత్వం మరియు భద్రతను నిరంతరం పర్యవేక్షించండి. దీనివల్ల మీ AI నమ్మదగిన సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తుందని నిర్ధారించుకోవచ్చు.
క్లౌడ్ మైగ్రేషన్ అనేది షార్ట్కట్ కాదు. అస్తవ్యస్తమైన డేటాను క్లౌడ్కు తరలించడం అంటే ఆ గందరగోళాన్ని కేవలం కొత్త చోటికి మార్చడమే. డేటాను తరలించే ముందు మీరు దానిని అర్థం చేసుకోవాలి.
మీ వద్ద ఎంత డేటా ఉంది అనే దానిపై దృష్టి పెట్టడం ఆపండి. మీరు దానిని ఎంతవరకు అర్థం చేసుకుంటున్నారు అనే దానిపై దృష్టి పెట్టండి.
డేటా యొక్క స్పష్టత (Visibility) వేగవంతమైన అనలిటిక్స్ మరియు మెరుగైన నిర్ణయాలకు దోహదపడుతుంది. తక్కువ డేటా ఉన్నప్పటికీ, చక్కగా నిర్వహించబడే (well-governed) డేటాసెట్లు కలిగిన కంపెనీలు, భారీ మొత్తంలో అస్తవ్యస్తమైన డేటా ఉన్న కంపెనీల కంటే మెరుగైన ఫలితాలను సాధిస్తాయి.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi