Lindy تستبدل Claude بـ DeepSeek لتوفير ملايين الدولارات من تكاليف الذكاء الاصطناعي

مع بدء عصر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) في استهلاك كميات هائلة من الرموز (tokens)، تواجه الشركات الناشئة واقعاً قاسياً: تكلفة الذكاء يمكن أن تتجاوز الإيرادات بسرعة. وقد اتخذت شركة Lindy الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي خطوة حاسمة للنجاة من هذا الضغط الاقتصادي عبر التخلي تماماً عن Claude التابع لشركة Anthropic لصالح DeepSeek.

التكلفة غير المستدامة للنماذج الرائدة (Frontier Models)

بالنسبة للعديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ذات النمو المرتفع، أصبحت تكلفة تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تهديداً رئيسياً للملاءة المالية. ووجدت Lindy، وهي فريق رشيق يضم 25 موظفاً فقط، نفسها في وضع تتجاوز فيه نفقات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي تكاليف الموظفين بالفعل. وقد كشفت الرئيسة التنفيذية Flo Crivello مؤخراً لشبكة CNBC أن هذه التكاليف أصبحت "غير مستدامة"، مما يهدد بقاء الشركة ذاته.

ولمواجهة ذلك، نفذت Lindy تحولاً جذرياً، حيث تخلت عن منظومة Claude بالكامل. ومن خلال الانتقال إلى DeepSeek — الذي تستضيفه شركة مقرها الولايات المتحدة على أراضٍ أمريكية للتخفيف من المخاوف الجيوسياسية — شهدت الشركة الناشئة انخفاضاً حاداً في منحنى التكاليف، مما أدى إلى توفير ملايين الدولارات.

صعود كفاءة السعر مقابل الأداء

تعكس خطوة Lindy تحولاً أوسع في الصناعة نحو تحسين "السعر مقابل الأداء" بدلاً من التركيز فقط على قدرات النموذج المجردة. وبينما تمثل النماذج الرائدة مثل Claude و GPT-4 المعيار الذهبي للاستنتاج، إلا أنها تأتي بسعر باهظ يصعب على الشركات الناشئة التي تسعى للتوسع الحفاظ عليه.

بدأ خبراء الصناعة في تأكيد هذا التحول. فقد أشار تحليل حديث أجراه المدير التقني لشركة Snowflake إلى أنه على الرغم من أن بعض النماذج الصينية، مثل GLM-5.2، قد لا تتفوق بشكل صارم على Claude في كل اختبار معياري، إلا أنها تنافسية للغاية وغالباً ما تتفوق من حيث نسبة السعر مقابل الأداء لمهام محددة. ومع توجه الشركات نحو سير العمل الوكيل (agentic workflows) — حيث يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمهام متعددة الخطوات بشكل مستقل — فإن الحجم الهائل للرموز (tokens) المطلوبة يجعل النماذج عالية التكلفة عبئاً بدلاً من كونها أصلاً.

التداعيات على مشهد الذكاء الاصطناعي وشركة Anthropic

يعد هذا التطور بمثابة تحذير لمزودي النماذج مثل Anthropic. وكما أقر Sam Altman من OpenAI، فإن الانتقال إلى الأنظمة الوكيل يجعل تكاليف الذكاء الاصطناعي "قضية ضخمة" للمؤسسات. وإذا لم يعالج مزودو النماذج الرائدة هياكل التسعير الخاصة بهم، فإنهم يخاطرون بفقدان حصة سوقية كبيرة لصالح بدائل أكثر كفاءة أو تخصصاً أو توفيراً.

وأشارت Crivello إلى أن قرار استخدام DeepSeek ليس دائماً بالضرورة؛ حيث ذكرت أنها ستعود إلى Anthropic إذا خفضت الشركة أسعارها بشكل كبير. في الوقت الحالي، تظل الأولوية لشركة Lindy والشركات الناشئة المماثلة هي البقاء التشغيلي في سوق أصبحت فيه تكلفة الذكاء ركيزة أساسية لاستراتيجية الأعمال.

النقاط الرئيسية

• الهجرة المدفوعة بالتكلفة: تنتقل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Lindy من النماذج المتميزة مثل Claude إلى بدائل أكثر توفيراً مثل DeepSeek لمنع تكاليف الحوسبة من تجاوز نفقات الموظفين.
• أزمة الرموز (Tokens) في الأنظمة الوكيل: يؤدي صعود أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل، التي تتطلب استهلاكاً هائلاً للرموز، إلى زيادة الطلب على كفاءة عالية في نسبة السعر مقابل الأداء.
• الضغط السوقي على المزودين: تواجه شركات النماذج الرائدة ضغوطاً متزايدة لخفض الأسعار مع إعطاء المطورين الأولوية لاقتصاديات الوحدة المستدامة على حساب الأداء الأقصى المطلق.