AI ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਲਈ Lindy ਨੇ Claude ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ DeepSeek ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ agentic AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਯੁੱਗ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਇੱਕ ਕਠੋਰ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਬੁੱਧੀ (intelligence) ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਲੀਏ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Lindy ਨੇ ਇਸ ਆਰਥਿਕ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ Anthropic ਦੇ Claude ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਕੇ DeepSeek ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾਤਮਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ।

ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਸਹਿਣਯੋਗ ਲਾਗਤ

ਕਈ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ, ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਖਰਚਾ ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖਤਰਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। Lindy, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 25 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਟੀਮ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੇ AI ਕੰਪਿਊਟ ਖਰਚੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੇ ਸਨ। CEO Flo Crivello ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ CNBC ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਲਾਗਤਾਂ "ਅਸਹਿਣਯੋਗ" ਹੋ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਬਚਾਅ ਲਈ ਖਤਰਾ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਸਨ।

ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, Lindy ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ (pivot) ਕੀਤਾ ਅਤੇ Claude ecosystem ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। DeepSeek 'ਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲ—ਜਿਸ ਨੂੰ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ—ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਹੋਈ।

ਕੀਮਤ-ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ (Price-Performance Efficiency) ਦਾ ਵਧਣਾ

Lindy ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਕੀਮਤ-ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ" (price-performance) ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Claude ਅਤੇ GPT-4 ਵਰਗੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਤਰਕ (reasoning) ਲਈ ਸੁਨਹਿਰੀ ਮਿਆਰ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਧ ਰਹੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਿਰ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Snowflake ਦੇ CTO ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GLM-5.2, ਹਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ Claude ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਉਹ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਕੀਮਤ-ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ agentic workflows ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ—ਜਿੱਥੇ AI agents ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਉੱਚ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦੇਣਦਾਰੀ (liability) ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਅਤੇ Anthropic ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਹ ਵਿਕਾਸ Anthropic ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਜੋਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਦੇ Sam Altman ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਹੈ, agentic ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ AI ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ" ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਕਿਫਾਇਤੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸਾ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਮੁੱਲਦੇ ਹਨ।

Crivello ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ DeepSeek ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਥਾਈ ਹੋਵੇ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਕਟੌਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਵਾਪਸ Anthropic 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਲਹਾਲ, Lindy ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਚਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬੁੱਧੀ (intelligence) ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਾਰ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

  • ਲਾਗਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਰਵਾਸ: Lindy ਵਰਗੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਕੰਪਿਊਟ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ Claude ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ DeepSeek ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
  • Agentic ਟੋਕਨ ਦੀ ਘਾਟ: Agentic AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵਧਣਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਟੋਕਨ ਖਪਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉੱਚ ਕੀਮਤ-ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਦਬਾਅ: ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਧਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਚ ਸ਼ਿਖਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟਿਕਾਊ ਯੂਨਿਟ ਇਕਨਾਮਿਕਸ (unit economics) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।