Lindy Inabadilisha Claude na DeepSeek ili Kuokoa Mamilioni katika Gharama za AI

Wakati enzi ya mifumo ya AI ya agentic inapoanza kutumia kiasi kikubwa cha tokeni, kampuni changamoto zinakabiliwa na ukweli mchungu: gharama ya akili bandia inaweza kuzidi mapato kwa haraka sana. Kampuni changamoto ya AI ya Lindy imechukua hatua madhubuti ili kuhimili shinikizo hili la kiuchumi kwa kuacha kabisa Claude ya Anthropic na badala yake kutumia DeepSeek.

Gharama Isiyoweza Kudhibitiwa ya Mifumo ya Frontier Models

Kwa kampuni nyingi changamoto za AI zinazokua kwa kasi, gharama ya kuendesha mifumo mikubwa ya lugha (LLMs) imekuwa tishio kuu la uwezo wa kampuni kuendelea kuwepo. Lindy, timu ndogo yenye wafanyakazi 25 tu, ilijikuta katika hali ambapo gharama zake za uchakataji wa AI zilikuwa zikizidi hata gharama za wafanyakazi. Mkurugenzi Mtendaji Flo Crivello hivi karibuni alifichua kwa CNBC kwamba gharama hizi zilikuwa "zisizoweza kudhibitiwa," zikitishia kuendelea kwa biashara hiyo.

Ili kukabiliana na hili, Lindy ilifanya mabadiliko makubwa, ikiondoa kabisa mfumo wa Claude. Kwa kuhamia DeepSeek—ambayo inahostwa na kampuni inayopatikana Marekani ndani ya nchi hiyo ili kupunguza wasiwasi wa kijiopolitika—kampuni hiyo iliona mchirizi wake wa gharama "ukishuka kwa kasi sana," jambo lililopelekea kuokoa mamilioni ya dola.

Kuongezeka kwa Ufanisi wa Bei-na-Utendaji

Hatua ya Lindy inaakisi mabadiliko mapana katika sekta hii kuelekea uboreshaji wa "bei-na-utendaji" badala ya uwezo wa mfumo pekee. Ingawa mifumo ya frontier models kama Claude na GPT-4 inawakilisha kiwango cha juu cha uwezo wa kufikiri (reasoning), inakuja na bei kubwa ambayo ni vigumu kwa kampuni changamoto zinazokua kuzimudu.

Wataalamu wa sekta wanaanza kuthibitisha mabadiliko haya. Uchambuzi wa hivi karibuni uliofanywa na CTO wa Snowflake ulibainisha kuwa ingawa baadhi ya mifumo ya Kichina, kama vile GLM-5.2, huenda isizidi Claude katika kila kipimo (benchmark), ni yenye ushindani mkubwa na mara nyingi hushinda katika uwiano wa bei-na-utendaji kwa kazi maalum. Wakati makampuni yakielekea kwenye mifumo ya kazi ya agentic (agentic workflows)—ambapo mawakala wa AI (AI agents) hufanya kazi nyingi kwa kujitegemea—kiasi kikubwa cha tokeni kinachohitajika kinafanya mifumo yenye gharama kubwa kuwa mzigo badala ya rasilimali.

Athari kwa Mazingira ya AI na Anthropic

Tukio hili linatumika kama onyo kwa watoa mifumo kama Anthropic. Kama Sam Altman wa OpenAI alivyokiri, mabadiliko kuelekea mifumo ya agentic yanafanya gharama za AI kuwa "tatizo kubwa" kwa makampuni. Ikiwa watoa mifumo ya frontier models hawatafanyia marekebisho miundo yao ya bei, wako hatarini kupoteza sehemu kubwa ya soko kwa mbadala wenye ufanisi zaidi, maalum, au wa bei nafuu.

Crivello alibainisha kuwa uamuzi wa kutumia DeepSeek si wa kudumu; alisema kuwa angerejea kutumia Anthropic ikiwa kampuni hiyo ingepunguza bei zake kwa kiasi kikubwa. Kwa sasa, kipaumbele kwa Lindy na kampuni changamoto kama hizo ni kuendelea kuwepo kibiashara katika soko ambapo gharama ya akili bandia inakuwa nguzo kuu ya mkakati wa biashara.

Mambo Muhimu ya Kuzingatia

• Uhamiaji Unaochochewa na Gharama: Kampuni changamoto za AI kama Lindy zinahamia kutoka kwa mifumo ya bei ya juu kama Claude kwenda kwa mbadala wa bei nafuu kama DeepSeek ili kuzuia gharama za uchakataji zisizidi gharama za wafanyakazi.
• Upungufu wa Tokeni katika Mifumo ya Agentic: Kuongezeka kwa mifumo ya AI ya agentic, ambayo inahitaji matumizi makubwa ya tokeni, kunaongeza mahitaji ya ufanisi mkubwa wa bei-na-utendaji.
• Shinikizo la Soko kwa Watoa Huduma: Makampuni ya mifumo ya frontier models yanakabiliwa na shinikizo linaloongezeka la kushusha bei huku watengenezaji wakipa kipaumbele uchumi endelevu badala ya utendaji wa juu kabisa.