Lindy เปลี่ยนจาก Claude มาใช้ DeepSeek เพื่อประหยัดต้นทุน AI หลายล้านดอลลาร์

ในขณะที่ยุคของระบบ Agentic AI เริ่มมีการใช้งานโทเคน (tokens) ในปริมาณมหาศาล เหล่าสตาร์ทอัพกำลังเผชิญกับความจริงอันโหดร้าย นั่นคือต้นทุนของความฉลาดอาจพุ่งสูงขึ้นเร็วกว่ารายได้ Lindy สตาร์ทอัพด้าน AI ได้ตัดสินใจครั้งสำคัญเพื่อความอยู่รอดจากแรงกดดันทางเศรษฐกิจนี้ ด้วยการเลิกใช้ Claude ของ Anthropic อย่างสิ้นเชิง และเปลี่ยนมาใช้ DeepSeek แทน

ต้นทุนที่ไม่สามารถแบกรับได้ของ Frontier Models

สำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีการเติบโตสูงหลายแห่ง ค่าใช้จ่ายในการรัน Large Language Models (LLMs) ได้กลายเป็นภัยคุกคามหลักต่อความมั่นคงทางการเงิน Lindy ซึ่งเป็นทีมขนาดเล็กที่มีพนักงานเพียง 25 คน พบว่าตนเองอยู่ในสถานการณ์ที่ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล AI นั้นสูงกว่าค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรเสียอีก Flo Crivello ซีอีโอของบริษัท เพิ่งเปิดเผยกับ CNBC ว่าต้นทุนเหล่านี้กลายเป็นสิ่งที่ "ไม่สามารถแบกรับได้" (unsustainable) และกำลังคุกคามความอยู่รอดของธุรกิจ

เพื่อรับมือกับปัญหานี้ Lindy จึงได้ทำการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ครั้งใหญ่ โดยการละทิ้งระบบนิเวศของ Claude ทั้งหมด การย้ายไปใช้ DeepSeek ซึ่งให้บริการโดยบริษัทในสหรัฐฯ บนแผ่นดินสหรัฐฯ เพื่อลดความกังวลด้านภูมิรัฐศาสตร์ ทำให้สตาร์ทอัพแห่งนี้เห็นกราฟต้นทุน "ดิ่งลงเหว" ส่งผลให้ประหยัดเงินได้หลายล้านดอลลาร์

การก้าวขึ้นมาของประสิทธิภาพด้านราคาต่อสมรรถนะ (Price-Performance Efficiency)

การเคลื่อนไหวของ Lindy สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างของอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพด้าน "ราคาต่อสมรรถนะ" (price-performance) มากกว่าความสามารถของโมเดลเพียงอย่างเดียว แม้ว่า Frontier Models อย่าง Claude และ GPT-4 จะเป็นมาตรฐานระดับสูง (gold standard) ในด้านการใช้เหตุผล แต่ก็มาพร้อมกับราคาที่สูงลิ่ว ซึ่งยากที่สตาร์ทอัพที่กำลังขยายตัวจะแบกรับไหว

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเริ่มให้การยอมรับการเปลี่ยนผ่านนี้ บทวิเคราะห์ล่าสุดโดย CTO ของ Snowflake ระบุว่า แม้โมเดลจากจีนบางตัว เช่น GLM-5.2 อาจไม่ได้มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Claude ในทุกการทดสอบ (benchmark) แต่โมเดลเหล่านี้มีความสามารถในการแข่งขันสูง และมักจะชนะในแง่ของอัตราส่วนราคาต่อสมรรถนะสำหรับงานเฉพาะด้าน เมื่อบริษัทต่างๆ เปลี่ยนไปใช้ Agentic Workflows ซึ่งเป็นกระบวนการที่ AI Agent สามารถทำงานหลายขั้นตอนได้ด้วยตนเอง ปริมาณโทเคนจำนวนมหาศาลที่ต้องใช้นั้นทำให้โมเดลที่มีราคาสูงกลายเป็นภาระมากกว่าจะเป็นสินทรัพย์

นัยสำคัญต่อภูมิทัศน์ของ AI และ Anthropic

พัฒนาการนี้ถือเป็นสัญญาณเตือนสำหรับผู้ให้บริการโมเดลอย่าง Anthropic ดังที่ Sam Altman จาก OpenAI ได้ยอมรับว่า การเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบ Agentic กำลังทำให้ต้นทุน AI กลายเป็น "ปัญหาใหญ่" สำหรับองค์กรต่างๆ หากผู้ให้บริการ Frontier Models ไม่ปรับปรุงโครงสร้างราคา พวกเขาก็เสี่ยงที่จะสูญเสียส่วนแบ่งการตลาดที่สำคัญให้กับทางเลือกอื่นที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เฉพาะทางมากกว่า หรือราคาถูกกว่า

Crivello ระบุว่าการตัดสินใจใช้ DeepSeek ไม่จำเป็นต้องเป็นการตัดสินใจถาวร โดยเขากล่าวว่าเขาจะกลับไปใช้ Anthropic หากบริษัทลดราคาลงอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับตอนนี้ ลำดับความสำคัญของ Lindy และสตาร์ทอัพที่คล้ายคลึงกันคือการอยู่รอดในการดำเนินงาน ในตลาดที่ต้นทุนของความฉลาดกำลังกลายเป็นเสาหลักสำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจ

สรุปประเด็นสำคัญ

• การย้ายฐานด้วยปัจจัยด้านต้นทุน: สตาร์ทอัพด้าน AI อย่าง Lindy กำลังเปลี่ยนจากโมเดลระดับพรีเมียมอย่าง Claude ไปสู่ทางเลือกที่ราคาถูกกว่าอย่าง DeepSeek เพื่อป้องกันไม่ให้ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูงเกินกว่าค่าใช้จ่ายด้านบุคลากร
• วิกฤตโทเคนในยุค Agentic: การเติบโตของระบบ Agentic AI ซึ่งต้องใช้ปริมาณโทเคนมหาศาล กำลังขับเคลื่อนความต้องการประสิทธิภาพด้านราคาต่อสมรรถนะที่สูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
• แรงกดดันทางการตลาดต่อผู้ให้บริการ: บริษัทผู้ผลิต Frontier Models กำลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการลดราคา เนื่องจากนักพัฒนาให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ (unit economics) ที่ยั่งยืน มากกว่าประสิทธิภาพสูงสุดเพียงอย่างเดียว