غييرمو راوتش، الرئيس التنفيذي لشركة Vercel، يتحدث عن الانقسام الجوهري بين النماذج والوكلاء

مع انتقال صناعة الذكاء الاصطناعي من مرحلة النماذج الأولية التجريبية إلى التطبيقات الجاهزة للإنتاج، تشهد البنية التحتية التي تدعم هذه الأدوات تحولاً هائلاً. ويرى غييرمو راوتش، الرئيس التنفيذي لشركة Vercel، أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في فصل النماذج الأساسية عن الوكلاء (agents) الذين ينفذون المهام، والتوجه نحو نظام بيئي معياري (modular ecosystem).

التحول من النماذج الأولية إلى مرحلة الإنتاج

في العام الماضي، اتسم مشهد الذكاء الاصطناعي بـ "إطلاق العنان للوكلاء" واختبار حدود الممكن من خلال البرامج التجريبية. ومع ذلك، تشير بيانات Vercel الأخيرة إلى نضج كبير في كيفية تعامل المطورين مع الذكاء الاصطناعي. تدير الشركة حالياً 6 ملايين عملية نشر يومياً، أكثر من 50% منها يتم تحفيزها بواسطة وكلاء البرمجة (coding agents). علاوة على ذلك، يتدفق أكثر من تريليون رمز (token) عبر بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Vercel كل يوم.

ووفقاً لراوتش، فقد تجاوزت الصناعة مرحلة "لا حدود للطموح" وهي تواجه الآن واقع الإنتاج: الأمن، والوصول إلى البيانات، وقابلية التدقيق. وقد سلط هذا التحول الضوء على تطبيقين رئيسيين "ثوريين" للوكلاء: مساعدي البرمجة والوكلاء المؤسسيين الداخليين المصممين لأتمتة سير عمل الأعمال.

حل معضلة الأمن: بيئات الاختبار (Sandboxes) والتحكم في البيانات

تعد مخاطر تسرب البيانات واحدة من أهم العقبات في نشر الوكلاء المستقلين. ويسلط راوتش الضوء على مصدر قلق بالغ للشركات الكبرى مثل Airbus: إذا استخدم المطور بيئة تطوير متكاملة (IDE) مدمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Cursor أو Devin دون ضمانات مناسبة، فقد يتم استخدام الكود البرمجي المملوك للشركة عن غير قصد لتدريب النماذج العامة.

وللتخفيف من هذه المخاطر، تعمل Vercel على تطوير بنية تحتية متخصصة. يتيح إطار عمل Eve للمستخدمين تحديد تعليمات الوكيل ومهاراته باستخدام اللغة الطبيعية، بينما يوفر Vercel Sandbox "قفصاً" للوكيل. تسمح بيئة الاختبار (sandbox) هذه للوكيل بممارسة الذكاء مع تطبيق سياسات صارمة على البيانات التي يمكن الوصول إليها، والأهم من ذلك، البيانات المسموح لها بمغادرة البيئة.

نهاية صوامع بيانات البرمجيات كخدمة (SaaS)

يؤدي صعود الوكلاء أيضاً إلى خلق صراع جوهري مع نماذج أعمال SaaS التقليدية. فقد بنت العديد من شركات البرمجيات العملاقة قيمتها من خلال "حبس" بيانات المستخدمين داخل أنظمة بيئية مملوكة لها. ويشير راوتش إلى أن هذا النموذج لا يتوافق بطبيعته مع الوكلاء، الذين يتطلبون وصولاً سلساً ومدفوعاً بواجهات برمجة التطبيقات (API) إلى البيانات ليكونوا فعالين.

وسواء كان الأمر يتعلق بمندوب مبيعات يستخدم وكيلاً للاستعلام عن بيانات Salesforce المعقدة أو فريق بحث وتطوير يقوم بأتمتة سير العمل، فإن الوكلاء يتطلبون بنية مفتوحة. ويجبر هذا التحول الشركات على إعطاء الأولوية لإمكانية الوصول إلى البيانات، مما سيكون له تداعيات طويلة المدى على كيفية بناء وبيع برمجيات المؤسسات.

الصراع من أجل بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي

مع توسع مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI في قدراتها — مثل إصدار أدوات تنشر مباشرة على الويب — تواجه شركات المنصات مثل Vercel منافسة مباشرة. ويرى راوتش أن هذه معركة حول ما إذا كان سيتم دمج "النموذج" و"الوكيل" معاً أم فصلهما.

تضع Vercel نفسها في مكانة "AWS لهذا الجيل"، حيث تدعو إلى نهج معياري حيث يمكن للمطورين تبديل المكونات مثل قطع LEGO. وبدلاً من الارتباط بمزود واحد، يعمل المطورون بشكل متزايد على تحسين السعر والأداء من خلال المزج بين نماذج من OpenAI وAnthropic وGemini من Google، والنماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek.

النقاط الرئيسية

  • الإنتاج فوق النماذج الأولية: تنتقل صناعة الذكاء الاصطناعي من التجارب الأولية إلى الإنتاج واسع النطاق، وهو ما يتضح من خلال تريليون رمز يومي في Vercel.
  • الأمن أمر بالغ الأهمية: تُعد أدوات مثل Vercel Sandbox ضرورية لمنع تسرب البيانات المملوكة إلى مجموعات تدريب النماذج.
  • البنية المعيارية: يعتمد مستقبل برمجيات الذكاء الاصطناعي على فصل النماذج عن الوكلاء، مما يسمح للمطورين بتحسين التكلفة والأداء باستخدام نهج متعدد النماذج.