ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੱਖਰੇਵੇਂ ਬਾਰੇ Vercel CEO Guillermo Rauch

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ (experimental prototyping) ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਮੁਹਾਰ (production-ready) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Vercel CEO Guillermo Rauch ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨੇਪਰੇ ਚਾੜ੍ਹਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੋਡਿਊਲਰ (modular) ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵੱਲ ਵਧਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ (Production) ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, AI ਦਾ ਖੇਤਰ "ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਨ" ਅਤੇ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Vercel ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਆਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 6 ਮਿਲੀਅਨ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟਸ (deployments) ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰ ਰੋਜ਼ Vercel ਦੇ AI gateway ਰਾਹੀਂ 1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

Rauch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਦਯੋਗ "ਅਸੀਮਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ" ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਅਸਲੀਅਤਾਂ: ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਆਡਿਟੇਬਿਲਟੀ (auditability) ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦੋ ਮੁੱਖ "killer apps" ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ (coding assistants) ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਏਜੰਟ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਦੁਬਿਧਾ ਦਾ ਹੱਲ: Sandboxes ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਕੰਟਰੋਲ

ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ (autonomous) ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਡਾਟਾ ਲੀਕੇਜ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। Rauch Airbus ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਚਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ Cursor ਜਾਂ Devin ਵਰਗੇ AI-integrated IDE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਕੋਡ (proprietary code) ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, Vercel ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ Eve ਫਰੇਮਵਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਏਜੰਟ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Vercel Sandbox ਏਜੰਟ ਲਈ ਇੱਕ "ਪਿੰਜਰਾ" (cage) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ sandbox ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨੀਤੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ।

SaaS ਡਾਟਾ ਸਾਈਲੋਜ਼ (Silos) ਦਾ ਅੰਤ

ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਰਵਾਇਤੀ SaaS ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੂਲ ਟਕਰਾਅ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀਆਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ "ਕੈਦ" ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਬਣਾਈ ਹੈ। Rauch ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ, API-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਚਾਹੇ ਉਹ Salesforce ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਸੇਲਜ਼ ਰਿਪ੍ਰੇਜ਼ੈਂਟਿਵ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ R&D ਟੀਮ, ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੇਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਣਗੇ।

ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਲੜਾਈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—Vercel ਵਰਗੀਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। Rauch ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਲੜਾਈ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ "ਮਾਡਲ" ਅਤੇ "ਏਜੰਟ" ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

Vercel ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "ਇਸ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AWS" ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੋਡਿਊਲਰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ LEGO ਬ੍ਰਿਕਸ ਵਾਂਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਿਵੈਲਪਰ OpenAI, Anthropic, Google ਦੇ Gemini, ਅਤੇ DeepSeek ਵਰਗੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦਨ (Production): AI ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ੀਲ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਬੂਤ Vercel ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਹਨ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ Vercel Sandbox ਵਰਗੇ ਸਾਧਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
• ਮੋਡਿਊਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।