CEO Vercel Guillermo Rauch tentang Perbezaan Penting Antara Model dan Ejen
Apabila industri AI beralih daripada prototaip eksperimental kepada aplikasi sedia-pengeluaran, infrastruktur yang memacu alatan ini sedang mengalami peralihan besar. CEO Vercel Guillermo Rauch berhujah bahawa masa depan AI terletak pada pengasingan model asas daripada ejen yang melaksanakan tugas, bergerak ke arah ekosistem modular.
Peralihan daripada Prototaip kepada Pengeluaran
Tahun lepas, landskap AI ditakrifkan oleh "pelepasan ejen" dan pengujian had kemampuan melalui program perintis. Walau bagaimanapun, data terbaharu Vercel menunjukkan kematangan yang ketara dalam cara pembangun mendekati AI. Syarikat itu kini menguruskan 6 juta deployment setiap hari, dengan lebih 50% daripadanya dicetuskan oleh ejen pengekodan. Tambahan pula, lebih 1 trilion token mengalir melalui gerbang AI Vercel setiap hari.
Menurut Rauch, industri telah melepasi fasa "tiada had" dan kini sedang bergelut dengan realiti pengeluaran: keselamatan, akses data, dan kebolehauditan. Peralihan ini telah menyerlahkan dua "killer apps" utama untuk ejen: pembantu pengekodan dan ejen korporat dalaman yang direka untuk mengautomasikan aliran kerja perniagaan.
Menyelesaikan Dilema Keselamatan: Sandbox dan Kawalan Data
Salah satu halangan paling besar dalam penggunaan ejen autonomi ialah risiko kebocoran data. Rauch menekankan kebimbangan kritikal bagi perusahaan seperti Airbus: jika pembangun menggunakan IDE bersepadu AI seperti Cursor atau Devin tanpa perlindungan yang sewajarnya, kod proprietari boleh digunakan secara tidak sengaja untuk melatih model awam.
Untuk mengurangkan risiko ini, Vercel sedang membangunkan infrastruktur khusus. Rangka kerja Eve mereka membolehkan pengguna menentukan arahan dan kemahiran ejen menggunakan bahasa tabii, manakala Vercel Sandbox menyediakan "sangkar" untuk ejen tersebut. Sandbox ini membolehkan ejen menggunakan kecerdasan sambil melaksanakan polisi ketat tentang data mana yang boleh diakses dan, yang lebih penting, data mana yang dibenarkan untuk keluar dari persekitaran tersebut.
Berakhirnya Silo Data SaaS
Kebangkitan ejen juga mewujudkan konflik asas dengan model perniagaan SaaS tradisional. Banyak gergasi perisian telah membina nilai mereka dengan "memerangkap" data pengguna dalam ekosistem proprietari. Rauch menyatakan bahawa model ini secara semula jadi tidak serasi dengan ejen, yang memerlukan akses data berasaskan API yang lancar untuk menjadi berkesan.
Sama ada ia adalah wakil jualan yang menggunakan ejen untuk membuat pertanyaan data Salesforce yang kompleks atau pasukan R&D yang mengautomasikan aliran kerja, ejen menuntut seni bina terbuka. Peralihan ini memaksa syarikat untuk mengutamakan kebolehcapaian data, yang akan mempunyai implikasi jangka panjang terhadap cara perisian perusahaan dibina dan dijual.
Perjuangan untuk Infrastruktur AI Terbuka
Apabila makmal AI utama seperti OpenAI memperluas keupayaan mereka—seperti mengeluarkan alatan yang menerbitkan terus ke web—syarikat platform seperti Vercel menghadapi persaingan langsung. Rauch melihat ini sebagai pertempuran tentang sama ada "model" dan "ejen" akan digabungkan atau dipisahkan.
Vercel meletakkan dirinya sebagai "AWS generasi ini," memperjuangkan pendekatan modular di mana pembangun boleh menukar komponen seperti blok LEGO. Daripada terikat kepada satu pembekal sahaja, pembangun semakin mengoptimumkan harga dan prestasi dengan mencampurkan model daripada OpenAI, Anthropic, Gemini oleh Google, dan model sumber terbuka seperti DeepSeek.
Ringkasan Utama
- Pengeluaran melebihi Prototaip: Industri AI sedang beralih daripada perintis eksperimental kepada pengeluaran berskala tinggi, seperti yang dibuktikan oleh 1 trilion token harian Vercel.
- Keselamatan adalah Keutamaan: Alatan seperti Vercel Sandbox adalah penting untuk menghalang data proprietari daripada bocor ke dalam set latihan model.
- Seni Bina Modular: Masa depan perisian AI bergantung pada pengasingan model daripada ejen, membolehkan pembangun mengoptimumkan kos dan prestasi menggunakan pendekatan pelbagai model.