ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಭಜನೆಯ ಬಗ್ಗೆ Vercel CEO Guillermo Rauch

AI ಉದ್ಯಮವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರೊಟೊಟೈಪಿಂಗ್‌ನಿಂದ (experimental prototyping) ಉತ್ಪಾದನಾ-ಸಿದ್ಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳತ್ತ (production-ready applications) ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಈ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮೂಲ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದರಲ್ಲಿ (decoupling) ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯತ್ತ ಸಾಗುವುದರಲ್ಲಿ ಅಡಗಿದೆ ಎಂದು Vercel CEO Guillermo Rauch ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರೊಟೊಟೈಪಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆ

ಕಳೆದ ವರ್ಷ, AI ಕ್ಷೇತ್ರವು "ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು" ಮತ್ತು ಪೈಲಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, Vercel ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ದತ್ತಾಂಶವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಬುದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರತಿದಿನ 6 ಮಿಲಿಯನ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು (deployments) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 50 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿದಿನ 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳು Vercel ನ AI ಗೇಟ್‌ವೇ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುತ್ತವೆ.

Rauch ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಉದ್ಯಮವು "ಅಗಾಧವಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ" (sky's the limit) ಹಂತವನ್ನು ದಾಟಿ ಈಗ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ವಾಸ್ತವಗಳಾದ ಭದ್ರತೆ, ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗೆ (auditability) ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ "killer apps"ಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ: ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (workflows) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು.

ಭದ್ರತಾ ಸಂದಿಗ್ಧತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು: Sandboxes ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು (autonomous agents) ನಿಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಅಡೆತಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸೋರಿಕೆಯ ಅಪಾಯ. Airbus ನಂತಹ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಇರುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು Rauch ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ: ಒಂದು ವೇಳೆ ಡೆವಲಪರ್ ಸರಿಯಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳಿಲ್ಲದೆ Cursor ಅಥವಾ Devin ನಂತಹ AI-ಸಂಯೋಜಿತ IDE ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕೋಡ್ (proprietary code) ಅರಿಯದೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಲು ಬಳಕೆಯಾಗಬಹುದು.

ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು, Vercel ವಿಶೇಷ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅವರ Eve ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು Vercel Sandbox ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಒಂದು "ಪಂಜರ"ವನ್ನು (cage) ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ sandbox ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಯಾವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಯಾವ ದತ್ತಾಂಶವು ಪರಿಸರದಿಂದ ಹೊರಹೋಗಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

SaaS ದತ್ತಾಂಶ ಸೈಲೋಗಳ ಅಂತ್ಯ

ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಉದಯವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ SaaS ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅನೇಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ದೈತ್ಯರು ಬಳಕೆದಾರರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತಮ್ಮ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಳಗೆ "ಬಂಧಿಸಿ" (trapping) ತಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಜವಾಗಿಯೇ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Rauch ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ದತ್ತಾಂಶದ ಸುಗಮ, API-ಚಾಲಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ.

ಅದು ಸಂಕೀರ್ಣ Salesforce ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸುವ ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ R&D ತಂಡವಾಗಿರಲಿ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮುಕ್ತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಂಪನಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶದ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಮುಕ್ತ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೋರಾಟ

OpenAI ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ—ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ವೆಬ್‌ಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು—Vercel ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಕಂಪನಿಗಳು ನೇರ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ. "ಮಾಡಲ್" ಮತ್ತು "ಏಜೆಂಟ್" ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆಯೇ ಅಥವಾ ಬೇರ್ಪಟ್ಟೇ ಇರುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬ ಹೋರಾಟವಾಗಿ Rauch ಇದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.

Vercel ತನ್ನನ್ನು ತಾನು "ಈ ತಲೆಮಾರಿನ AWS" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು LEGO ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳಂತೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಿದೆ. ಒಂದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗುವ ಬದಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು OpenAI, Anthropic, Google ನ Gemini ಮತ್ತು DeepSeek ನಂತಹ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸುವ ಮೂಲಕ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಪ್ರೊಟೊಟೈಪಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ: Vercel ನ ಪ್ರತಿದಿನದ 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಸಾಕ್ಷ್ಯದಂತೆ, AI ಉದ್ಯಮವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪೈಲಟ್‌ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ಭದ್ರತೆಯೇ ಪರಮೋಚ್ಚ: ಮಾಲೀಕತ್ವದ ದತ್ತಾಂಶವು ಮಾಡೆಲ್ ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೋರಿಕೆಯಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು Vercel Sandbox ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
• ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್: AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮಲ್ಟಿ-ಮಾಡಲ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.