𝗦𝗰𝗮𝗹𝗲𝗖𝗨𝗔: 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗨𝘀𝗼 𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗮𝗱𝗼𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗖ó𝗱𝗶𝗴𝗼 𝗔𝗯𝗶𝗲𝗿𝘁𝗼
Los agentes de uso de computadora de código abierto se enfrentan a un problema de datos. La mayoría de los modelos fallan cuando se mueven entre diferentes sistemas operativos.
ScaleCUA resuelve esto. Utiliza datos multiplataforma para entrenar agentes. Esto hace que funcionen mejor en diversos entornos.
Cómo funciona:
- Recopila datos de múltiples plataformas.
- Entrena a los agentes para que comprendan diferentes interfaces.
- Mejora la forma en que los agentes interactúan con el software.
Este enfoque hace que los agentes sean más confiables para tareas del mundo real. Ya no es necesario entrenar modelos separados para cada plataforma.
Lee todos los detalles aquí: https://dev.to/paperium/scalecua-scaling-open-source-computer-use-agents-with-cross-platform-data-3e3
Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi