𝗦𝗰𝗮𝗹𝗲𝗖𝗨𝗔: 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗨𝘀𝗼 𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗮𝗱𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝗖ó𝗱𝗶𝗴𝗼 𝗔𝗯𝗲𝗿𝘁𝗼
Agentes de uso de computador de código aberto enfrentam um problema de dados. A maioria dos modelos falha ao transitar entre diferentes sistemas operacionais.
O ScaleCUA resolve isso. Ele utiliza dados multiplataforma para treinar agentes. Isso os faz funcionar melhor em diversos ambientes.
Como funciona:
- Ele coleta dados de múltiplas plataformas.
- Ele treina agentes para compreender diferentes interfaces.
- Ele melhora a forma como os agentes interagem com o software.
Essa abordagem torna os agentes mais confiáveis para tarefas do mundo real. Você não precisa mais treinar modelos separados para cada plataforma.
Leia todos os detalhes aqui: https://dev.to/paperium/scalecua-scaling-open-source-computer-use-agents-with-cross-platform-data-3e3
Comunidade de aprendizado opcional: https://t.me/GyaanSetuAi