ScaleCUA:规模化开源计算机使用智能体

开源计算机使用智能体面临着数据问题。大多数模型在切换不同的操作系统时会失效。

ScaleCUA 解决了这一问题。它利用跨平台数据来训练智能体,使其在各种环境中都能表现得更好。

工作原理:

这种方法使智能体在处理现实世界任务时更加可靠。你不再需要为每个平台单独训练模型。

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