𝗦𝗰𝗮𝗹𝗲𝗖𝗨𝗔 : 𝗠𝗶𝘀𝗲 à 𝗹'é𝗰𝗵𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗱'𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱'𝗼𝗿𝗱𝗶𝗻𝗮𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗼𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲
Les agents d'utilisation d'ordinateur open-source sont confrontés à un problème de données. La plupart des modèles échouent lorsqu'ils passent d'un système d'exploitation à un autre.
ScaleCUA résout ce problème. Il utilise des données multiplateformes pour entraîner les agents. Cela leur permet de mieux fonctionner dans divers environnements.
Fonctionnement :
- Il collecte des données provenant de multiples plateformes.
- Il entraîne les agents à comprendre différentes interfaces.
- Il améliore la manière dont les agents interagissent avec les logiciels.
Cette approche rend les agents plus fiables pour des tâches en conditions réelles. Vous n'avez plus besoin d'entraîner des modèles distincts pour chaque plateforme.
Lire tous les détails ici : https://dev.to/paperium/scalecua-scaling-open-source-computer-use-agents-with-cross-platform-data-3e3
Communauté d'apprentissage optionnelle : https://t.me/GyaanSetuAi