𝗥𝗮𝘇𝗼𝗻𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻-𝗼𝗳-𝗧𝗵𝗼𝘂𝗴𝗵𝘁 𝘀𝗶𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁𝗶𝗻𝗴

Los modelos de lenguaje de gran tamaño suelen tener dificultades con la lógica compleja.

La mayoría de las personas utiliza el prompting de Chain-of-Thought para solucionar esto. Le indicas al modelo que piense paso a paso. Esto obliga al modelo a mostrar su razonamiento.

Nuevas investigaciones muestran una forma diferente. No es necesario pedirle al modelo que piense paso a paso.

Se pueden lograr resultados similares mediante cambios arquitectónicos. Este método funciona sin añadir palabras adicionales a tu prompt.

Cómo funciona:

  • El modelo procesa la información en etapas.
  • Utiliza rutas de razonamiento internas.
  • Resuelve los problemas antes de dar una respuesta final.

Este enfoque ahorra tokens. Hace que tus prompts sean más cortos. Reduce el coste de ejecutar modelos de IA.

Obtienes una mejor lógica sin necesidad de instrucciones adicionales.

Fuente: https://dev.to/paperium/chain-of-thought-reasoning-without-prompting-3n91

Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi