Suy luận Chuỗi suy nghĩ (Chain-of-Thought) mà không cần Prompting
Các mô hình ngôn ngữ lớn thường gặp khó khăn với các logic phức tạp.
Hầu hết mọi người sử dụng prompting Chain-of-Thought để khắc phục điều này. Bạn yêu cầu mô hình suy nghĩ từng bước một. Điều này buộc mô hình phải trình bày quá trình thực hiện của mình.
Nghiên cứu mới cho thấy một cách tiếp cận khác. Bạn không cần phải prompting mô hình để suy nghĩ từng bước một.
Bạn có thể đạt được kết quả tương tự thông qua các thay đổi về kiến trúc. Phương pháp này hoạt động mà không cần thêm từ ngữ bổ sung vào prompt của bạn.
Cách thức hoạt động:
- Mô hình xử lý thông tin theo từng giai đoạn.
- Nó sử dụng các lộ trình suy luận nội bộ.
- Nó giải quyết các vấn đề trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Cách tiếp cận này giúp tiết kiệm token. Nó giúp các prompt của bạn ngắn hơn. Nó giúp giảm chi phí vận hành các mô hình AI.
Bạn có được logic tốt hơn mà không cần thêm đầu vào bổ sung.
Nguồn: https://dev.to/paperium/chain-of-thought-reasoning-without-prompting-3n91
Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi