தூண்டுதல் (Prompting) இல்லாமலேயே Chain-of-Thought பகுத்தறிவு

பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large language models) பெரும்பாலும் சிக்கலான தர்க்கங்களைக் கையாள்வதில் சிரமப்படுகின்றன.

இதைச் சரிசெய்ய பெரும்பாலான மக்கள் Chain-of-Thought prompting முறையைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நீங்கள் மாதிரியிடம் படிப் படியாகச் சிந்திக்கச் சொல்கிறீர்கள். இது அந்த மாதிரி தனது செயல்பாட்டு முறையை வெளிப்படுத்தத் தூண்டுகிறது.

புதிய ஆராய்ச்சி ஒரு மாறுபட்ட வழியைக் காட்டுகிறது. மாதிரியிடம் படிப் படியாகச் சிந்திக்க நீங்கள் தூண்ட வேண்டிய அவசியமில்லை.

கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் (architectural changes) மூலம் நீங்கள் இதே போன்ற முடிவுகளைப் பெற முடியும். இந்த முறை உங்கள் தூண்டுதலில் (prompt) கூடுதல் வார்த்தைகளைச் சேர்க்காமலேயே செயல்படுகிறது.

இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது:

  • மாதிரி தகவல்களைப் பல்வேறு நிலைகளில் செயலாக்குகிறது.
  • இது உள்நிலை பகுத்தறிவுப் பாதைகளைப் (internal reasoning paths) பயன்படுத்துகிறது.
  • இது இறுதிப் பதிலைக் கொடுப்பதற்கு முன்பே சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது.

இந்த அணுகுமுறை டோக்கன்களை (tokens) சேமிக்கிறது. இது உங்கள் தூண்டுதல்களைச் சுருக்கமாக்குகிறது. இது AI மாதிரிகளை இயக்குவதற்கான செலவைக் குறைக்கிறது.

கூடுதல் உள்ளீடு இல்லாமலேயே சிறந்த தர்க்கத்தைப் பெறலாம்.

ஆதாரம்: https://dev.to/paperium/chain-of-thought-reasoning-without-prompting-3n91

விருப்பத்தேர்வு கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi