ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದ Chain-of-Thought Reasoning
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (Large language models) ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತವೆ.
ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು Chain-of-Thought ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಮಾದರಿಗೆ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲು ಸೂಚಿಸುತ್ತೀರಿ. ಇದು ಮಾದರಿಯು ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೋರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲು ನೀವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನೀವು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ (architectural changes) ಮೂಲಕ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
- ಮಾದರಿಯು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಆಂತರಿಕ ತರ್ಕದ ಹಾದಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ನೀವು ಉತ್ತಮ ತರ್ಕವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಮೂಲ: https://dev.to/paperium/chain-of-thought-reasoning-without-prompting-3n91
ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi