عاملهای هوش مصنوعی در مقابل دستیاران جستجو
مطالعهای توسط هاروارد و Perplexity نشاندهنده شکاف بزرگی در استفاده از هوش مصنوعی است.
عاملهای هوش مصنوعی خودمختار در هر جلسه ۲۶ دقیقه کار انجام میدهند. دستیاران جستجو در هر جلسه ۳۳ ثانیه کار انجام میدهند.
این موضوع شبیه به یک جهش عظیم در بهرهوری به نظر میرسد، اما باید نگاه دقیقتری به اعداد بیندازید.
این مطالعه دو چیز متفاوت را با هم مقایسه میکند. یک جستجوی ۳۳ ثانیهای، یک جستجوی تکمرحلهای است. یک جلسه ۲۶ دقیقهای با عامل هوش مصنوعی، یک گردش کار چندمرحلهای است. شما در حال مقایسه نوع یکسانی از وظایف نیستید.
دادهها نشان میدهند که:
- عاملهای هوش مصنوعی وظایف پیچیدهای مانند زمانبندی و تحقیق را انجام میدهند.
- آنها گردشهای کاری با چندین مرحله را مدیریت میکنند.
- آنها در خدمات مشتری و ورود دادهها عملکرد خوبی دارند.
ادعای بهرهوری ۷۸۰ برابری نیازمند احتیاط است. تصور نکنید که عاملها برای هر وظیفهای بهتر عمل میکنند. سازمانها باید ابتدا عاملها را روی وظایف کوچک و مشخص آزمایش کنند.
با گسترش این عاملها، با ریسکهایی روبرو خواهید شد:
- جایگزینی مشاغل در نقشهای روتین.
- خطاهایی که در فرآیندهای چندمرحلهای بزرگتر میشوند.
- عدم مسئولیتپذیری زمانی که عاملها تصمیم میگیرند.
عاملهای هوش مصنوعی برای گردشهای کاری با تعریف مشخص، نویدبخش هستند. تیتر خبر، این تفاوت را بزرگتر از آنچه هست نشان میدهد. به جای زمان خام، بر مورد استفاده (use case) خاص تمرکز کنید.
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi